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Evalúa una consulta de Prometheus con datos de una tabla TimeSeries.

Sintaxis

prometheusQuery('db_name', 'time_series_table', 'promql_query', evaluation_time)
prometheusQuery(db_name.time_series_table, 'promql_query', evaluation_time)
prometheusQuery('time_series_table', 'promql_query', evaluation_time)

Argumentos

  • db_name - El nombre de la base de datos donde se encuentra una tabla TimeSeries.
  • time_series_table - El nombre de una tabla TimeSeries.
  • promql_query - Una consulta escrita en sintaxis PromQL.
  • evaluation_time - La marca temporal de evaluación. Para evaluar una consulta en el momento actual, use now()comoevaluation_time`.

Valor devuelto

La función puede devolver distintas columnas según el tipo de resultado de la consulta proporcionada en el parámetro promql_query:
Tipo de resultadoColumnas del resultadoEjemplo
vectortags Array(Tuple(String, String)), timestamp TimestampType, value ValueTypeprometheusQuery(mytable, ‘up’)
matrixtags Array(Tuple(String, String)), time_series Array(Tuple(TimestampType, ValueType))prometheusQuery(mytable, ‘up[1m]‘)
scalarscalar ValueTypeprometheusQuery(mytable, ‘1h30m’)
stringstring StringprometheusQuery(mytable, ‘“abc”‘)

Ejemplo

SELECT * FROM prometheusQuery(mytable, 'rate(http_requests{job="prometheus"}[10m])[1h:10m]', now())
Última modificación el 10 de junio de 2026