Evalúa una consulta de Prometheus con datos de una tabla TimeSeries.
prometheusQuery('db_name', 'time_series_table', 'promql_query', evaluation_time)
prometheusQuery(db_name.time_series_table, 'promql_query', evaluation_time)
prometheusQuery('time_series_table', 'promql_query', evaluation_time)
db_name - El nombre de la base de datos donde se encuentra una tabla TimeSeries.
time_series_table - El nombre de una tabla TimeSeries.
promql_query - Una consulta escrita en sintaxis PromQL.
evaluation_time - La marca temporal de evaluación. Para evaluar una consulta en el momento actual, use now()comoevaluation_time`.
La función puede devolver distintas columnas según el tipo de resultado de la consulta proporcionada en el parámetro promql_query:
| Tipo de resultado | Columnas del resultado | Ejemplo |
|---|
| vector | tags Array(Tuple(String, String)), timestamp TimestampType, value ValueType | prometheusQuery(mytable, ‘up’) |
| matrix | tags Array(Tuple(String, String)), time_series Array(Tuple(TimestampType, ValueType)) | prometheusQuery(mytable, ‘up[1m]‘) |
| scalar | scalar ValueType | prometheusQuery(mytable, ‘1h30m’) |
| string | string String | prometheusQuery(mytable, ‘“abc”‘) |
SELECT * FROM prometheusQuery(mytable, 'rate(http_requests{job="prometheus"}[10m])[1h:10m]', now())
Última modificación el 10 de junio de 2026