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リモートの PostgreSQL サーバーに格納されているデータに対して、SELECT および INSERT クエリを実行できます。

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構文

postgresql({host:port, database, table, user, password[, schema, [, on_conflict]] | named_collection[, option=value [,..]]})

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引数

引数説明
host:portPostgreSQL サーバーのアドレス。
databaseリモートデータベースの名前。
tableリモートテーブルの名前。
userPostgreSQL ユーザー。
passwordユーザーのパスワード。
schemaデフォルト以外のテーブルスキーマ。省略可能です。
on_conflict競合解決の戦略。例: ON CONFLICT DO NOTHING。省略可能です。
引数は named collections を使用して渡すこともできます。この場合、host と port は別々に指定する必要があります。この方法は本番環境に推奨されます。

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戻り値

元の PostgreSQL テーブルと同じカラムを持つテーブルオブジェクト。
テーブル関数 postgresql(...) を、カラム名リスト付きのテーブル名と区別するには、INSERT クエリでキーワード FUNCTION または TABLE FUNCTION を使用する必要があります。以下の例を参照してください。

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実装の詳細

PostgreSQL 側の SELECT クエリは、読み取り専用の PostgreSQL トランザクション内で COPY (SELECT ...) TO STDOUT として実行され、各 SELECT クエリの後にコミットされます。 =, !=, >, >=, <, <=, IN などの単純な WHERE 句は、PostgreSQL サーバー上で実行されます。 すべての JOIN、集計、ソート、IN [ array ] 条件、および LIMIT サンプリング制約は、PostgreSQL へのクエリが完了した後にのみ ClickHouse で実行されます。 PostgreSQL 側の INSERT クエリは、各 INSERT ステートメントの後に自動コミットされる PostgreSQL トランザクション内で、COPY "table_name" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN として実行されます。 PostgreSQL の Array 型は ClickHouse の配列に変換されます。
PostgreSQL では、Integer[] のような配列データ型のカラムに、行ごとに次元数の異なる配列を含めることができますが、ClickHouse ではすべての行で同じ次元数の多次元配列しか許可されないため、注意してください。
複数のレプリカをサポートしており、| で列挙する必要があります。例: 
SELECT name FROM postgresql(`postgres{1|2|3}:5432`, 'postgres_database', 'postgres_table', 'user', 'password');
または 
SELECT name FROM postgresql(`postgres1:5431|postgres2:5432`, 'postgres_database', 'postgres_table', 'user', 'password');
PostgreSQL の Dictionary ソースで、レプリカの優先度をサポートしています。map 内の数値が大きいほど優先度は低くなります。最も高い優先度は 0 です。

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例

PostgreSQL のテーブル： 
postgres=# CREATE TABLE "public"."test" (
"int_id" SERIAL,
"int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL,
"float" FLOAT NOT NULL,
"str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
"float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (int_id));

CREATE TABLE

postgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2);
INSERT 0 1

postgresql> SELECT * FROM test;
  int_id | int_nullable | float | str  | float_nullable
 --------+--------------+-------+------+----------------
       1 |              |     2 | test |
(1 row)
通常の引数を使用してClickHouseからデータを選択する: 
SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password') WHERE str IN ('test');
または、named collectionsを使用する方法もあります： 
CREATE NAMED COLLECTION mypg AS
        host = 'localhost',
        port = 5432,
        database = 'test',
        user = 'postgresql_user',
        password = 'password';
SELECT * FROM postgresql(mypg, table='test') WHERE str IN ('test');

┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
│      1 │         ᴺᵁᴸᴸ │     2 │ test │           ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘
データの挿入: 
INSERT INTO TABLE FUNCTION postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgrsql_user', 'password') (int_id, float) VALUES (2, 3);
SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password');

┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
│      1 │         ᴺᵁᴸᴸ │     2 │ test │           ᴺᵁᴸᴸ │
│      2 │         ᴺᵁᴸᴸ │     3 │      │           ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘
非デフォルトのスキーマを使用する: 
postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema";

postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer);

postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i)

CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32)
        ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');

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PeerDB を使用した Postgres データのレプリケーションまたは移行

テーブル関数に加えて、ClickHouse の PeerDB を使って、Postgres から ClickHouse への継続的なデータパイプラインを構築することもできます。PeerDB は、CDC (変更データキャプチャ) を使用して Postgres から ClickHouse にデータをレプリケートするために専用設計されたツールです。
最終更新日 2026年6月10日