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설명

Resample combinator는 count 집계 함수에 적용할 수 있으며, 지정된 키 컬럼의 값을 고정된 개수의 인터벌(N)로 나누어 개수를 셀 수 있습니다.

사용 예시

기본 예시

예시를 살펴보겠습니다. 직원의 name, age, wage를 포함하는 테이블을 만들고, 여기에 몇 개의 데이터를 삽입해 보겠습니다:
CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) 
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);
연령이 [30,60)[60,75) 인터벌에 속하는 사람들의 평균 임금을 구해 보겠습니다 ([는 배타적이고 )는 포괄적입니다). 연령은 정수로 표현하므로, 연령 구간은 [30, 59][60,74]가 됩니다. 이를 위해 avg 집계 함수에 Resample combinator를 적용합니다.
WITH avg_wage AS
(
    SELECT avgResample(30, 75, 30)(wage, age) AS original_avg_wage
    FROM employee_data
)
SELECT
    arrayMap(x -> round(x, 3), original_avg_wage) AS avg_wage_rounded
FROM avg_wage;
┌─avg_wage_rounded─┐
│ [11.5,12.95]     │
└──────────────────┘

관련 항목

마지막 수정일 2026년 6월 10일