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각 요소가 각각의 개별 타입을 갖는 튜플입니다. 튜플에는 최소 1개의 요소가 있어야 합니다. 튜플은 컬럼을 일시적으로 그룹화하는 데 사용됩니다. 쿼리에서 IN 표현식을 사용할 때 컬럼을 그룹화할 수 있으며, 람다 함수의 특정 형식 매개변수를 지정할 때도 사용됩니다. 자세한 내용은 IN operatorsHigher order functions 섹션을 참조하십시오. 튜플은 쿼리 결과로 반환될 수 있습니다. 이 경우 JSON을 제외한 형식에서는 값이 () 안에 쉼표로 구분되어 표시됩니다. JSON formats에서는 튜플이 배열([])로 출력됩니다.

튜플 생성하기

함수를 사용해 튜플을 생성할 수 있습니다:
tuple(T1, T2, ...)
튜플 생성 예시:
SELECT tuple(1, 'a') AS x, toTypeName(x)
┌─x───────┬─toTypeName(tuple(1, 'a'))─┐
│ (1,'a') │ Tuple(UInt8, String)      │
└─────────┴───────────────────────────┘
튜플에는 요소가 하나만 있을 수 있습니다 예시:
SELECT tuple('a') AS x;
┌─x─────┐
│ ('a') │
└───────┘
(tuple_element1, tuple_element2) 구문을 사용하면 tuple() 함수를 호출하지 않고도 여러 요소로 구성된 튜플을 만들 수 있습니다. 예시:
SELECT (1, 'a') AS x, (today(), rand(), 'someString') AS y, ('a') AS not_a_tuple;
┌─x───────┬─y──────────────────────────────────────┬─not_a_tuple─┐
│ (1,'a') │ ('2022-09-21',2006973416,'someString') │ a           │
└─────────┴────────────────────────────────────────┴─────────────┘

데이터 타입 감지

튜플을 즉석에서 생성하면 ClickHouse는 주어진 인수 값을 담을 수 있는 가장 작은 타입으로 튜플 인수의 타입을 추론합니다. 값이 NULL이면 추론되는 타입은 널 허용입니다. 자동 데이터 타입 감지 예시:
SELECT tuple(1, NULL) AS x, toTypeName(x)
┌─x─────────┬─toTypeName(tuple(1, NULL))──────┐
│ (1, NULL) │ Tuple(UInt8, Nullable(Nothing)) │
└───────────┴─────────────────────────────────┘

튜플 요소 참조 방법

튜플 요소는 이름 또는 인덱스로 참조할 수 있습니다:
Query
CREATE TABLE named_tuples (`a` Tuple(s String, i Int64)) ENGINE = Memory;
INSERT INTO named_tuples VALUES (('y', 10)), (('x',-10));

SELECT a.s FROM named_tuples; -- 이름으로 참조
SELECT a.2 FROM named_tuples; -- 인덱스로 참조
Response
┌─a.s─┐
│ y   │
│ x   │
└─────┘

┌─tupleElement(a, 2)─┐
│                 10 │
│                -10 │
└────────────────────┘

Tuple 비교 연산

두 튜플은 왼쪽에서 오른쪽 순서로 각 요소를 차례대로 비교합니다. 첫 번째 튜플의 요소가 두 번째 튜플의 대응하는 요소보다 크면(작으면), 첫 번째 튜플이 두 번째 튜플보다 큰 것(작은 것)으로 판단합니다. 그렇지 않으면(두 요소가 모두 같으면) 다음 요소를 비교합니다. 예시:
SELECT (1, 'z') > (1, 'a') c1, (2022, 01, 02) > (2023, 04, 02) c2, (1,2,3) = (3,2,1) c3;
┌─c1─┬─c2─┬─c3─┐
│  1 │  0 │  0 │
└────┴────┴────┘
실제 사용 예시:
CREATE TABLE test
(
    `year` Int16,
    `month` Int8,
    `day` Int8
)
ENGINE = Memory AS
SELECT *
FROM values((2022, 12, 31), (2000, 1, 1));

SELECT * FROM test;

┌─year─┬─month─┬─day─┐
20221231
200011
└──────┴───────┴─────┘

SELECT *
FROM test
WHERE (year, month, day) > (2010, 1, 1);

┌─year─┬─month─┬─day─┐
20221231
└──────┴───────┴─────┘
CREATE TABLE test
(
    `key` Int64,
    `duration` UInt32,
    `value` Float64
)
ENGINE = Memory AS
SELECT *
FROM values((1, 42, 66.5), (1, 42, 70), (2, 1, 10), (2, 2, 0));

SELECT * FROM test;

┌─key─┬─duration─┬─value─┐
14266.5
14270
2110
220
└─────┴──────────┴───────┘

-- 각 key에 대해 duration이 가장 큰 value를 찾되, duration이 동일한 경우 가장 큰 value를 선택합니다

SELECT
    key,
    max(duration),
    argMax(value, (duration, value))
FROM test
GROUP BY key
ORDER BY key ASC;

┌─key─┬─max(duration)─┬─argMax(value, tuple(duration, value))─┐
14270
220
└─────┴───────────────┴───────────────────────────────────────┘

Nullable(Tuple(T1, T2, …))

실험적 기능SET allow_experimental_nullable_tuple_type = 1 설정이 필요합니다. 이 기능은 실험적 기능이며 향후 버전에서 변경될 수 있습니다.
개별 요소만 NULL이 될 수 있는 Tuple(Nullable(T1), Nullable(T2), ...)와 달리, 전체 튜플을 NULL로 지정할 수 있습니다.
유형튜플이 NULL일 수 있음요소가 NULL일 수 있음
Nullable(Tuple(String, Int64))
Tuple(Nullable(String), Nullable(Int64))
예시:
SET allow_experimental_nullable_tuple_type = 1;

CREATE TABLE test (
    id UInt32,
    data Nullable(Tuple(String, Int64))
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO test VALUES (1, ('hello', 42)), (2, NULL);

SELECT * FROM test WHERE data IS NULL;
 ┌─id─┬─data─┐
 │  2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
 └────┴──────┘
마지막 수정일 2026년 6월 10일