timeSeriesRateToGrid

Introduzido em: v25.6.0 Função de agregação que recebe dados de séries temporais como pares de timestamps e valores e calcula a taxa no estilo do PromQL a partir desses dados em uma grade temporal regular descrita pelo timestamp inicial, timestamp final e passo. Para cada ponto da grade, as amostras usadas para calcular rate são consideradas dentro da janela de tempo especificada.

Esta função é experimental; habilite-a definindo allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Sintaxe

timeSeriesRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Parâmetros

start_timestamp — Especifica o início da grade. UInt32 ou DateTime
end_timestamp — Especifica o fim da grade. UInt32 ou DateTime
grid_step — Especifica o passo da grade em segundos. UInt32
staleness — Especifica a defasagem máxima, em segundos, das amostras consideradas. A janela de defasagem é um intervalo aberto à esquerda e fechado à direita. UInt32

Argumentos

timestamp — Timestamp da amostra. Pode consistir em valores individuais ou arrays. UInt32 ou DateTime ou Array(UInt32) ou Array(DateTime)
value — Valor da série temporal correspondente ao timestamp. Pode consistir em valores individuais ou arrays. Float* ou Array(Float*)

Valor retornado Retorna os valores de taxa na grade especificada. O array retornado contém um valor para cada ponto da grade temporal. O valor é NULL se não houver amostras suficientes dentro da janela para calcular a taxa de um determinado ponto da grade. Array(Nullable(Float64)) Exemplos Uso básico com pares individuais de timestamp e valor

Query

WITH
    -- NOTA: o intervalo entre 140 e 190 é para mostrar como os valores são preenchidos para ts = 150, 165, 180 de acordo com o parâmetro window
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array de valores correspondentes aos timestamps acima
    90 AS start_ts,       -- início da grade de timestamps
    90 + 120 AS end_ts,   -- fim da grade de timestamps
    15 AS step_seconds,   -- passo da grade de timestamps
    45 AS window_seconds  -- janela de "staleness"
SELECT timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Esta subconsulta converte arrays de timestamps e valores em linhas de `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.06666667,0.1,0.083333336,NULL,NULL,0.083333336]                        │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Usando argumentos do tipo Array

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.06666667,0.1,0.083333336,NULL,NULL,0.083333336]                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesRateToGrid

timeSeriesRateToGrid