Consultas no ClickHouse CloudOs dados nesta tabela de sistema são mantidos localmente em cada nó do ClickHouse Cloud. Portanto, para obter uma visão completa de todos os dados, é necessário usar a função
clusterAllReplicas. Consulte aqui para mais detalhes.Descrição
flush_interval_milliseconds da seção de configurações do servidor asynchronous_insert_log. Para forçar o flush, use a consulta SYSTEM FLUSH LOGS.
O ClickHouse não exclui dados da tabela automaticamente. Consulte Introdução para mais detalhes.
Colunas
hostname(LowCardinality(String)) — Hostname do servidor que executa a consulta.event_date(Date) — A data em que a inserção assíncrona ocorreu.event_time(DateTime) — A data e a hora em que a inserção assíncrona terminou de ser executada.event_time_microseconds(DateTime64(6)) — A data e a hora em que a inserção assíncrona terminou de ser executada, com precisão de microssegundos.query(String) — Texto da consulta.database(LowCardinality(String)) — O nome do banco de dados em que a tabela está.table(LowCardinality(String)) — Nome da tabela.format(LowCardinality(String)) — Nome do formato.query_id(String) — ID da consulta inicial.bytes(UInt64) — Número de bytes inseridos.rows(UInt64) — Número de linhas inseridas.exception(String) — Mensagem da exceção.status(Enum8(‘Ok’ = 0, ‘ParsingError’ = 1, ‘FlushError’ = 2)) — Status do insert. Valores: ‘Ok’ = 0 — Insert bem-sucedido, ‘ParsingError’ = 1 — Exceção ao analisar os dados, ‘FlushError’ = 2 — Exceção ao fazer flush dos dados.data_kind(Enum8(‘Parsed’ = 0, ‘Preprocessed’ = 1)) — O status dos dados. Valores: ‘Parsed’ e ‘Preprocessed’.flush_time(DateTime) — A data e a hora em que o flush ocorreu.flush_time_microseconds(DateTime64(6)) — A data e a hora em que o flush ocorreu, com precisão de microssegundos.flush_query_id(String) — ID da consulta de flush.timeout_milliseconds(UInt64) — O timeout adaptativo calculado para esta entrada.
Exemplo
Query
Response
Veja também
- system.query_log — Descrição da tabela de sistema
query_log, que contém informações gerais sobre a execução de consultas. - system.asynchronous_inserts — Esta tabela contém informações sobre inserções assíncronas pendentes na fila.