Перейти к основному содержанию
Этот набор данных содержит все коммиты и изменения из репозитория ClickHouse. Его можно сгенерировать с помощью нативного инструмента git-import, который поставляется вместе с ClickHouse. Сгенерированные данные включают файл tsv для каждой из следующих таблиц:
  • commits - коммиты со статистикой.
  • file_changes - файлы, изменённые в каждом коммите, с информацией об изменении и статистикой.
  • line_changes - каждая изменённая строка в каждом изменённом файле и каждом коммите с полной информацией о строке и сведениями о её предыдущем изменении.
По состоянию на 8 ноября 2022 года каждый TSV имеет примерно следующий размер и количество строк:
  • commits - 7.8M - 266,051 строк
  • file_changes - 53M - 266,051 строк
  • line_changes - 2.7G - 7,535,157 строк

Генерация данных

Это необязательно. Данные доступны бесплатно — см. Загрузка и вставка данных.
git clone git@github.com:ClickHouse/ClickHouse.git
cd ClickHouse
clickhouse git-import --skip-paths 'generated\.cpp|^(contrib|docs?|website|libs/(libcityhash|liblz4|libdivide|libvectorclass|libdouble-conversion|libcpuid|libzstd|libfarmhash|libmetrohash|libpoco|libwidechar_width))/' --skip-commits-with-messages '^Merge branch '
Для репозитория ClickHouse это займет около 3 минут (по состоянию на 8 ноября 2022 года на MacBook Pro 2021). Полный список доступных параметров можно получить во встроенной справке инструмента.
clickhouse git-import -h
В этой справке также приведён DDL для каждой из указанных выше таблиц, например.
CREATE TABLE git.commits
(
    hash String,
    author LowCardinality(String),
    time DateTime,
    message String,
    files_added UInt32,
    files_deleted UInt32,
    files_renamed UInt32,
    files_modified UInt32,
    lines_added UInt32,
    lines_deleted UInt32,
    hunks_added UInt32,
    hunks_removed UInt32,
    hunks_changed UInt32
) ENGINE = MergeTree ORDER BY time;
Эти запросы должны работать в любом репозитории. Смело изучайте и делитесь своими результатами Некоторые ориентиры по времени выполнения (по состоянию на ноябрь 2022 года):
  • Linux - ~/clickhouse git-import - 160 мин

Загрузка и вставка данных

Следующие данные можно использовать, чтобы воссоздать рабочее окружение. Кроме того, этот набор данных доступен на play.clickhouse.com — подробнее см. в разделе Запросы. Ниже приведены сгенерированные файлы для следующих репозиториев: Чтобы выполнить вставку этих данных, подготовьте базу данных, выполнив следующие запросы:
DROP DATABASE IF EXISTS git;
CREATE DATABASE git;

CREATE TABLE git.commits
(
    hash String,
    author LowCardinality(String),
    time DateTime,
    message String,
    files_added UInt32,
    files_deleted UInt32,
    files_renamed UInt32,
    files_modified UInt32,
    lines_added UInt32,
    lines_deleted UInt32,
    hunks_added UInt32,
    hunks_removed UInt32,
    hunks_changed UInt32
) ENGINE = MergeTree ORDER BY time;

CREATE TABLE git.file_changes
(
    change_type Enum('Add' = 1, 'Delete' = 2, 'Modify' = 3, 'Rename' = 4, 'Copy' = 5, 'Type' = 6),
    path LowCardinality(String),
    old_path LowCardinality(String),
    file_extension LowCardinality(String),
    lines_added UInt32,
    lines_deleted UInt32,
    hunks_added UInt32,
    hunks_removed UInt32,
    hunks_changed UInt32,

    commit_hash String,
    author LowCardinality(String),
    time DateTime,
    commit_message String,
    commit_files_added UInt32,
    commit_files_deleted UInt32,
    commit_files_renamed UInt32,
    commit_files_modified UInt32,
    commit_lines_added UInt32,
    commit_lines_deleted UInt32,
    commit_hunks_added UInt32,
    commit_hunks_removed UInt32,
    commit_hunks_changed UInt32
) ENGINE = MergeTree ORDER BY time;

CREATE TABLE git.line_changes
(
    sign Int8,
    line_number_old UInt32,
    line_number_new UInt32,
    hunk_num UInt32,
    hunk_start_line_number_old UInt32,
    hunk_start_line_number_new UInt32,
    hunk_lines_added UInt32,
    hunk_lines_deleted UInt32,
    hunk_context LowCardinality(String),
    line LowCardinality(String),
    indent UInt8,
    line_type Enum('Empty' = 0, 'Comment' = 1, 'Punct' = 2, 'Code' = 3),

    prev_commit_hash String,
    prev_author LowCardinality(String),
    prev_time DateTime,

    file_change_type Enum('Add' = 1, 'Delete' = 2, 'Modify' = 3, 'Rename' = 4, 'Copy' = 5, 'Type' = 6),
    path LowCardinality(String),
    old_path LowCardinality(String),
    file_extension LowCardinality(String),
    file_lines_added UInt32,
    file_lines_deleted UInt32,
    file_hunks_added UInt32,
    file_hunks_removed UInt32,
    file_hunks_changed UInt32,

    commit_hash String,
    author LowCardinality(String),
    time DateTime,
    commit_message String,
    commit_files_added UInt32,
    commit_files_deleted UInt32,
    commit_files_renamed UInt32,
    commit_files_modified UInt32,
    commit_lines_added UInt32,
    commit_lines_deleted UInt32,
    commit_hunks_added UInt32,
    commit_hunks_removed UInt32,
    commit_hunks_changed UInt32
) ENGINE = MergeTree ORDER BY time;
Вставьте данные с помощью INSERT INTO SELECT и функции s3. Например, ниже мы загружаем файлы ClickHouse в соответствующие таблицы: commits
INSERT INTO git.commits SELECT *
FROM s3('https://datasets-documentation.s3.amazonaws.com/github/commits/clickhouse/commits.tsv.xz', 'TSV', 'hash String,author LowCardinality(String), time DateTime, message String, files_added UInt32, files_deleted UInt32, files_renamed UInt32, files_modified UInt32, lines_added UInt32, lines_deleted UInt32, hunks_added UInt32, hunks_removed UInt32, hunks_changed UInt32')
0 rows in set. Elapsed: 1.826 sec. Processed 62.78 thousand rows, 8.50 MB (34.39 thousand rows/s., 4.66 MB/s.)
file_changes
INSERT INTO git.file_changes SELECT *
FROM s3('https://datasets-documentation.s3.amazonaws.com/github/commits/clickhouse/file_changes.tsv.xz', 'TSV', 'change_type Enum(\'Add\' = 1, \'Delete\' = 2, \'Modify\' = 3, \'Rename\' = 4, \'Copy\' = 5, \'Type\' = 6), path LowCardinality(String), old_path LowCardinality(String), file_extension LowCardinality(String), lines_added UInt32, lines_deleted UInt32, hunks_added UInt32, hunks_removed UInt32, hunks_changed UInt32, commit_hash String, author LowCardinality(String), time DateTime, commit_message String, commit_files_added UInt32, commit_files_deleted UInt32, commit_files_renamed UInt32, commit_files_modified UInt32, commit_lines_added UInt32, commit_lines_deleted UInt32, commit_hunks_added UInt32, commit_hunks_removed UInt32, commit_hunks_changed UInt32')
0 rows in set. Elapsed: 2.688 sec. Processed 266.05 thousand rows, 48.30 MB (98.97 thousand rows/s., 17.97 MB/s.)
line_changes
INSERT INTO git.line_changes SELECT *
FROM s3('https://datasets-documentation.s3.amazonaws.com/github/commits/clickhouse/line_changes.tsv.xz', 'TSV', '    sign Int8, line_number_old UInt32, line_number_new UInt32, hunk_num UInt32, hunk_start_line_number_old UInt32, hunk_start_line_number_new UInt32, hunk_lines_added UInt32,\n    hunk_lines_deleted UInt32, hunk_context LowCardinality(String), line LowCardinality(String), indent UInt8, line_type Enum(\'Empty\' = 0, \'Comment\' = 1, \'Punct\' = 2, \'Code\' = 3), prev_commit_hash String, prev_author LowCardinality(String), prev_time DateTime, file_change_type Enum(\'Add\' = 1, \'Delete\' = 2, \'Modify\' = 3, \'Rename\' = 4, \'Copy\' = 5, \'Type\' = 6),\n    path LowCardinality(String), old_path LowCardinality(String), file_extension LowCardinality(String), file_lines_added UInt32, file_lines_deleted UInt32, file_hunks_added UInt32, file_hunks_removed UInt32, file_hunks_changed UInt32, commit_hash String,\n    author LowCardinality(String), time DateTime, commit_message String, commit_files_added UInt32, commit_files_deleted UInt32, commit_files_renamed UInt32, commit_files_modified UInt32, commit_lines_added UInt32, commit_lines_deleted UInt32, commit_hunks_added UInt32, commit_hunks_removed UInt32, commit_hunks_changed UInt32')
0 rows in set. Elapsed: 50.535 sec. Processed 7.54 million rows, 2.09 GB (149.11 thousand rows/s., 41.40 MB/s.)

Запросы

Инструмент предлагает несколько запросов в выводе справки. Ниже мы разобрали их, а также несколько дополнительных вопросов, которые могут представлять интерес. Запросы расположены примерно по возрастанию сложности, а не в произвольном порядке, как у инструмента. Этот набор данных доступен на play.clickhouse.com в базе данных git_clickhouse. Для всех запросов мы приводим ссылку на это окружение, при необходимости подставляя нужное имя базы данных. Обратите внимание, что результаты в play могут отличаться от приведённых здесь из-за разницы во времени сбора данных.

История одного файла

Самый простой запрос. Здесь мы смотрим все сообщения коммитов для StorageReplicatedMergeTree.cpp. Поскольку наиболее интересны, скорее всего, последние изменения, мы сортируем сообщения от новых к старым. play
SELECT
    time,
    substring(commit_hash, 1, 11) AS commit,
    change_type,
    author,
    path,
    old_path,
    lines_added,
    lines_deleted,
    commit_message
FROM git.file_changes
WHERE path = 'src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp'
ORDER BY time DESC
LIMIT 10
┌────────────────time─┬─commit──────┬─change_type─┬─author─────────────┬─path────────────────────────────────────────┬─old_path─┬─lines_added─┬─lines_deleted─┬─commit_message───────────────────────────────────┐
│ 2022-10-30 16:30:51 │ c68ab231f91 │ Modify      │ Alexander Tokmakov │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │          13 │            10 │ fix accessing part in Deleting state             │
│ 2022-10-23 16:24:20 │ b40d9200d20 │ Modify      │ Anton Popov        │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │          28 │            30 │ better semantic of constsness of DataPartStorage │
│ 2022-10-23 01:23:15 │ 56e5daba0c9 │ Modify      │ Anton Popov        │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │          28 │            44 │ remove DataPartStorageBuilder                    │
│ 2022-10-21 13:35:37 │ 851f556d65a │ Modify      │ Igor Nikonov       │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           3 │             2 │ Remove unused parameter                          │
│ 2022-10-21 13:02:52 │ 13d31eefbc3 │ Modify      │ Igor Nikonov       │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           4 │             4 │ Replicated merge tree polishing                  │
│ 2022-10-21 12:25:19 │ 4e76629aafc │ Modify      │ Azat Khuzhin       │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           3 │             2 │ Fixes for -Wshorten-64-to-32                     │
│ 2022-10-19 13:59:28 │ 05e6b94b541 │ Modify      │ Antonio Andelic    │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           4 │             0 │ Polishing                                        │
│ 2022-10-19 13:34:20 │ e5408aac991 │ Modify      │ Antonio Andelic    │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           3 │            53 │ Simplify logic                                   │
│ 2022-10-18 15:36:11 │ 7befe2825c9 │ Modify      │ Alexey Milovidov   │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           2 │             2 │ Update StorageReplicatedMergeTree.cpp            │
│ 2022-10-18 15:35:44 │ 0623ad4e374 │ Modify      │ Alexey Milovidov   │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           1 │             1 │ Update StorageReplicatedMergeTree.cpp            │
└─────────────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────────┴─────────────────────────────────────────────┴──────────┴─────────────┴───────────────┴──────────────────────────────────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.006 sec. Processed 12.10 thousand rows, 1.60 MB (1.93 million rows/s., 255.40 MB/s.)
Мы также можем просмотреть изменения по строкам без учета переименований, то есть изменения до события переименования не будут показаны, если файл существовал под другим именем: play
SELECT
    time,
    substring(commit_hash, 1, 11) AS commit,
    sign,
    line_number_old,
    line_number_new,
    author,
    line
FROM git.line_changes
WHERE path = 'src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp'
ORDER BY line_number_new ASC
LIMIT 10
┌────────────────time─┬─commit──────┬─sign─┬─line_number_old─┬─line_number_new─┬─author───────────┬─line──────────────────────────────────────────────────┐
│ 2020-04-16 02:06:10 │ cdeda4ab915 │   -1 │               1 │               1 │ Alexey Milovidov │ #include <Disks/DiskSpaceMonitor.h>                   │
│ 2020-04-16 02:06:10 │ cdeda4ab915 │    1 │               2 │               1 │ Alexey Milovidov │ #include <Core/Defines.h>                             │
│ 2020-04-16 02:06:10 │ cdeda4ab915 │    1 │               2 │               2 │ Alexey Milovidov │                                                       │
│ 2021-05-03 23:46:51 │ 02ce9cc7254 │   -1 │               3 │               2 │ Alexey Milovidov │ #include <Common/FieldVisitors.h>                     │
│ 2021-05-27 22:21:02 │ e2f29b9df02 │   -1 │               3 │               2 │ s-kat            │ #include <Common/FieldVisitors.h>                     │
│ 2022-10-03 22:30:50 │ 210882b9c4d │    1 │               2 │               3 │ alesapin         │ #include <ranges>                                     │
│ 2022-10-23 16:24:20 │ b40d9200d20 │    1 │               2 │               3 │ Anton Popov      │ #include <cstddef>                                    │
│ 2021-06-20 09:24:43 │ 4c391f8e994 │    1 │               2 │               3 │ Mike Kot         │ #include "Common/hex.h"                               │
│ 2021-12-29 09:18:56 │ 8112a712336 │   -1 │               6 │               5 │ avogar           │ #include <Common/ThreadPool.h>                        │
│ 2022-04-21 20:19:13 │ 9133e398b8c │    1 │              11 │              12 │ Nikolai Kochetov │ #include <Storages/MergeTree/DataPartStorageOnDisk.h> │
└─────────────────────┴─────────────┴──────┴─────────────────┴─────────────────┴──────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.258 sec. Обработано 7,54 млн строк, 654,92 МБ (29,24 млн строк/с., 2,54 ГБ/с.)
Обратите внимание: существует и более сложный вариант этого запроса, в котором определяется построчная история коммитов файла с учётом переименований.

Найдите текущие активные файлы

Это важно для дальнейшего анализа, когда нужно учитывать только текущие файлы в репозитории. Мы считаем, что в это множество входят файлы, которые не были переименованы или удалены (а затем повторно добавлены/переименованы). Обратите внимание: судя по всему, история коммитов для файлов в каталогах dbms, libs, tests/testflows/ была нарушена во время их переименования. Поэтому мы тоже исключаем их. play
SELECT path
FROM
(
    SELECT
        old_path AS path,
        max(time) AS last_time,
        2 AS change_type
    FROM git.file_changes
    GROUP BY old_path
    UNION ALL
    SELECT
        path,
        max(time) AS last_time,
        argMax(change_type, time) AS change_type
    FROM git.file_changes
    GROUP BY path
)
GROUP BY path
HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)') ORDER BY path
LIMIT 10
┌─path────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ tests/queries/0_stateless/01054_random_printable_ascii_ubsan.sh │
│ tests/queries/0_stateless/02247_read_bools_as_numbers_json.sh   │
│ tests/performance/file_table_function.xml                       │
│ tests/queries/0_stateless/01902_self_aliases_in_columns.sql     │
│ tests/queries/0_stateless/01070_h3_get_base_cell.reference      │
│ src/Functions/ztest.cpp                                         │
│ src/Interpreters/InterpreterShowTablesQuery.h                   │
│ src/Parsers/Kusto/ParserKQLStatement.h                          │
│ tests/queries/0_stateless/00938_dataset_test.sql                │
│ src/Dictionaries/Embedded/GeodataProviders/Types.h              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

10 строк в наборе. Прошло: 0.085 сек. Обработано 532.10 тысяч строк, 8.68 МБ (6.30 миллионов строк/с., 102.64 МБ/с.)
Обратите внимание, что это позволяет файлам быть переименованными, а затем снова переименованными в исходные имена. Сначала мы агрегируем old_path, чтобы получить список файлов, удалённых в результате переименования. Затем объединяем его с последней операцией для каждого path. Наконец, отфильтровываем этот список, оставляя только те случаи, где финальное событие — не Delete. play
SELECT uniq(path)
FROM
(
    SELECT path
    FROM
    (
        SELECT
            old_path AS path,
            max(time) AS last_time,
            2 AS change_type
        FROM git.file_changes
        GROUP BY old_path
        UNION ALL
        SELECT
            path,
            max(time) AS last_time,
            argMax(change_type, time) AS change_type
        FROM git.file_changes
        GROUP BY path
    )
    GROUP BY path
    HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)') ORDER BY path
)
┌─uniq(path)─┐
│      18559 │
└────────────┘
1 row in set. Elapsed: 0.089 sec. Processed 532.10 thousand rows, 8.68 MB (6.01 million rows/s., 97.99 MB/s.)
Обратите внимание: при импорте мы пропустили несколько каталогов, а именно: --skip-paths 'generated\.cpp|^(contrib|docs?|website|libs/(libcityhash|liblz4|libdivide|libvectorclass|libdouble-conversion|libcpuid|libzstd|libfarmhash|libmetrohash|libpoco|libwidechar_width))/' Если применить этот шаблон к git list-files, получится 18155.
git ls-files | grep -v -E 'generated\.cpp|^(contrib|docs?|website|libs/(libcityhash|liblz4|libdivide|libvectorclass|libdouble-conversion|libcpuid|libzstd|libfarmhash|libmetrohash|libpoco|libwidechar_width))/' | wc -l
   18155
Поэтому наше текущее решение лишь приблизительно определяет текущие файлы Разница здесь обусловлена несколькими факторами:
  • Переименование может происходить одновременно с другими изменениями файла. В file_changes они фиксируются как отдельные события, но с одной и той же меткой времени. Функция argMax не может их различить — она выбирает первое значение. Естественный порядок вставок (единственный способ определить правильную последовательность) при объединении не сохраняется, поэтому вместо переименования могут выбираться события изменения. Например, ниже файл src/Functions/geometryFromColumn.h несколько раз изменяется, прежде чем его переименовывают в src/Functions/geometryConverters.h. Наше текущее решение может выбрать событие Modify как последнее изменение, из-за чего src/Functions/geometryFromColumn.h будет сохранён.
play
  SELECT
      change_type,
      path,
      old_path,
      time,
      commit_hash
  FROM git.file_changes
  WHERE (path = 'src/Functions/geometryFromColumn.h') OR (old_path = 'src/Functions/geometryFromColumn.h')
  ┌─change_type─┬─path───────────────────────────────┬─old_path───────────────────────────┬────────────────time─┬─commit_hash──────────────────────────────┐
  │ Add         │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 9376b676e9a9bb8911b872e1887da85a45f7479d │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 6d59be5ea4768034f6526f7f9813062e0c369f7b │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 33acc2aa5dc091a7cb948f78c558529789b2bad8 │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 78e0db268ceadc42f82bc63a77ee1a4da6002463 │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 14a891057d292a164c4179bfddaef45a74eaf83a │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ d0d6e6953c2a2af9fb2300921ff96b9362f22edb │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ fe8382521139a58c0ba277eb848e88894658db66 │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 3be3d5cde8788165bc0558f1e2a22568311c3103 │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ afad9bf4d0a55ed52a3f55483bc0973456e10a56 │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ e3290ecc78ca3ea82b49ebcda22b5d3a4df154e6 │
  │ Rename      │ src/Functions/geometryConverters.h │ src/Functions/geometryFromColumn.h │ 2021-03-11 12:08:16 │ 125945769586baf6ffd15919b29565b1b2a63218 │
  └─────────────┴────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘
  11 rows in set. Elapsed: 0.030 sec. Processed 266.05 thousand rows, 6.61 MB (8.89 million rows/s., 220.82 MB/s.)
  • Нарушенная история коммитов — отсутствуют события удаления. Источник и причина пока неизвестны.
Эти различия не должны существенно повлиять на наш анализ. Мы приветствуем улучшенные версии этого запроса.

Список файлов с наибольшим числом изменений

Если учитывать только текущие файлы, количеством изменений считается сумма удалений и добавлений. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    sum(lines_added) + sum(lines_deleted) AS modifications
FROM git.file_changes
WHERE (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
GROUP BY path
ORDER BY modifications DESC
LIMIT 10
┌─path───────────────────────────────────────────────────┬─modifications─┐
│ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp            │         21871 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeData.cpp               │         17709 │
│ programs/client/Client.cpp                             │         15882 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeDataSelectExecutor.cpp │         14249 │
│ src/Interpreters/InterpreterSelectQuery.cpp            │         12636 │
│ src/Parsers/ExpressionListParsers.cpp                  │         11794 │
│ src/Analyzer/QueryAnalysisPass.cpp                     │         11760 │
│ src/Coordination/KeeperStorage.cpp                     │         10225 │
│ src/Functions/FunctionsConversion.h                    │          9247 │
│ src/Parsers/ExpressionElementParsers.cpp               │          8197 │
└────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────┘

10 строк в наборе. Elapsed: 0.134 sec. Processed 798.15 thousand rows, 16.46 MB (5.95 million rows/s., 122.62 MB/s.)

На какой день недели обычно приходятся коммиты?

play
SELECT
    day_of_week,
    count() AS c
FROM git.commits
GROUP BY dayOfWeek(time) AS day_of_week
┌─day_of_week─┬─────c─┐
│           1 │ 10575 │
│           2 │ 10645 │
│           3 │ 10748 │
│           4 │ 10944 │
│           5 │ 10090 │
│           6 │  4617 │
│           7 │  5166 │
└─────────────┴───────┘
7 rows in set. Elapsed: 0.262 sec. Processed 62.78 thousand rows, 251.14 KB (239.73 thousand rows/s., 958.93 KB/s.)
Это вполне ожидаемо, учитывая некоторое снижение продуктивности по пятницам. Здорово видеть, что люди коммитят код по выходным! Огромное спасибо нашим контрибьюторам!

История подкаталога/файла — количество строк, коммитов и участников во времени

В результате получится большой набор данных, который без фильтрации непрактично ни показывать, ни визуализировать. Поэтому в следующем примере можно отфильтровать файл или подкаталог. Здесь используется группировка по неделям с помощью функции toStartOfWeek — при необходимости адаптируйте её. play
SELECT
    week,
    sum(lines_added) AS lines_added,
    sum(lines_deleted) AS lines_deleted,
    uniq(commit_hash) AS num_commits,
    uniq(author) AS authors
FROM git.file_changes
WHERE path LIKE 'src/Storages%'
GROUP BY toStartOfWeek(time) AS week
ORDER BY week ASC
LIMIT 10
┌───────week─┬─lines_added─┬─lines_deleted─┬─num_commits─┬─authors─┐
│ 2020-03-29 │          49 │            35 │           4 │       3 │
│ 2020-04-05 │         940 │           601 │          55 │      14 │
│ 2020-04-12 │        1472 │           607 │          32 │      11 │
│ 2020-04-19 │         917 │           841 │          39 │      12 │
│ 2020-04-26 │        1067 │           626 │          36 │      10 │
│ 2020-05-03 │         514 │           435 │          27 │      10 │
│ 2020-05-10 │        2552 │           537 │          48 │      12 │
│ 2020-05-17 │        3585 │          1913 │          83 │       9 │
│ 2020-05-24 │        2851 │          1812 │          74 │      18 │
│ 2020-05-31 │        2771 │          2077 │          77 │      16 │
└────────────┴─────────────┴───────────────┴─────────────┴─────────┘
10 rows in set. Elapsed: 0.043 sec. Processed 266.05 thousand rows, 15.85 MB (6.12 million rows/s., 364.61 MB/s.)
Эти данные хорошо подходят для визуализации. Ниже мы используем Superset. Для добавленных и удалённых строк: Для коммитов и авторов:

Список файлов с наибольшим количеством авторов

Ограничьтесь только текущими файлами. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    uniq(author) AS num_authors
FROM git.file_changes
WHERE path IN (current_files)
GROUP BY path
ORDER BY num_authors DESC
LIMIT 10
┌─path────────────────────────────────────────┬─num_authors─┐
│ src/Core/Settings.h                         │         127 │
│ CMakeLists.txt                              │          96 │
│ .gitmodules                                 │          85 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeData.cpp    │          72 │
│ src/CMakeLists.txt                          │          71 │
│ programs/server/Server.cpp                  │          70 │
│ src/Interpreters/Context.cpp                │          64 │
│ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          63 │
│ src/Common/ErrorCodes.cpp                   │          61 │
│ src/Interpreters/InterpreterSelectQuery.cpp │          59 │
└─────────────────────────────────────────────┴─────────────┘

10 строк в наборе. Затрачено: 0.239 сек. Обработано 798.15 тысяч строк, 14.13 МБ (3.35 миллиона строк/с., 59.22 МБ/с.)

Самые старые строки кода в репозитории

Только в текущих файлах. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    any(path) AS file_path,
    line,
    max(time) AS latest_change,
    any(file_change_type)
FROM git.line_changes
WHERE path IN (current_files)
GROUP BY line
ORDER BY latest_change ASC
LIMIT 10
┌─file_path───────────────────────────────────┬─line────────────────────────────────────────────────────────┬───────latest_change─┬─any(file_change_type)─┐
│ utils/compressor/test.sh                    │ ./compressor -d < compressor.snp > compressor2              │ 2011-06-17 22:19:39 │ Modify                │
│ utils/compressor/test.sh                    │ ./compressor < compressor > compressor.snp                  │ 2011-06-17 22:19:39 │ Modify                │
│ utils/compressor/test.sh                    │ ./compressor -d < compressor.qlz > compressor2              │ 2014-02-24 03:14:30 │ Add                   │
│ utils/compressor/test.sh                    │ ./compressor < compressor > compressor.qlz                  │ 2014-02-24 03:14:30 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ if (argc != 2)                                              │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ std::cerr << "std::exception: " << e.what() << std::endl;   │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ std::cerr << "Exception: " << e.displayText() << std::endl; │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ Poco::XML::DOMWriter().writeNode(std::cout, document);      │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ std::cerr << "Some exception" << std::endl;                 │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ std::cerr << "usage: " << argv[0] << " path" << std::endl;  │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
└─────────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴───────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 1.101 sec. Processed 8.07 million rows, 905.86 MB (7.33 million rows/s., 823.13 MB/s.)

Файлы с самой длинной историей

Только для текущих файлов. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    count() AS c,
    path,
    max(time) AS latest_change
FROM git.file_changes
WHERE path IN (current_files)
GROUP BY path
ORDER BY c DESC
LIMIT 10
┌───c─┬─path────────────────────────────────────────┬───────latest_change─┐
│ 790 │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │ 2022-10-30 16:30:51 │
│ 788 │ src/Storages/MergeTree/MergeTreeData.cpp    │ 2022-11-04 09:26:44 │
│ 752 │ src/Core/Settings.h                         │ 2022-10-25 11:35:25 │
│ 749 │ CMakeLists.txt                              │ 2022-10-05 21:00:49 │
│ 575 │ src/Interpreters/InterpreterSelectQuery.cpp │ 2022-11-01 10:20:10 │
│ 563 │ CHANGELOG.md                                │ 2022-10-27 08:19:50 │
│ 491 │ src/Interpreters/Context.cpp                │ 2022-10-25 12:26:29 │
│ 437 │ programs/server/Server.cpp                  │ 2022-10-21 12:25:19 │
│ 375 │ programs/client/Client.cpp                  │ 2022-11-03 03:16:55 │
│ 350 │ src/CMakeLists.txt                          │ 2022-10-24 09:22:37 │
└─────┴─────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.124 sec. Processed 798.15 thousand rows, 14.71 MB (6.44 million rows/s., 118.61 MB/s.)
Наша основная структура данных — Merge Tree —, очевидно, постоянно развивается и имеет длинную историю правок!

Распределение контрибьюторов по документации и коду в течение месяца

При сборе данных изменения в папке docs/ были отфильтрованы из-за очень «грязной» истории коммитов. Поэтому результаты этого запроса не являются точными. Пишем ли мы больше документации в определённые периоды месяца, например, ближе к датам релизов? Мы можем использовать функцию countIf, чтобы вычислить простое соотношение и визуализировать результат с помощью функции bar. play
SELECT
    day,
    bar(docs_ratio * 1000, 0, 100, 100) AS bar
FROM
(
    SELECT
        day,
        countIf(file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')) AS code,
        countIf(file_extension = 'md') AS docs,
        docs / (code + docs) AS docs_ratio
    FROM git.line_changes
    WHERE (sign = 1) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql', 'md'))
    GROUP BY dayOfMonth(time) AS day
)
┌─day─┬─bar─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│   1 │ ███████████████████████████████████▍                            │
│   2 │ ███████████████████████▋                                        │
│   3 │ ████████████████████████████████▋                               │
│   4 │ █████████████                                                   │
│   5 │ █████████████████████▎                                          │
│   6 │ ████████                                                        │
│   7 │ ███▋                                                            │
│   8 │ ████████▌                                                       │
│   9 │ ██████████████▎                                                 │
│  10 │ █████████████████▏                                              │
│  11 │ █████████████▎                                                  │
│  12 │ ███████████████████████████████████▋                            │
│  13 │ █████████████████████████████▎                                  │
│  14 │ ██████▋                                                         │
│  15 │ █████████████████████████████████████████▊                      │
│  16 │ ██████████▎                                                     │
│  17 │ ██████████████████████████████████████▋                         │
│  18 │ █████████████████████████████████▌                              │
│  19 │ ███████████                                                     │
│  20 │ █████████████████████████████████▊                              │
│  21 │ █████                                                           │
│  22 │ ███████████████████████▋                                        │
│  23 │ ███████████████████████████▌                                    │
│  24 │ ███████▌                                                        │
│  25 │ ██████████████████████████████████▎                             │
│  26 │ ███████████▏                                                    │
│  27 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████ │
│  28 │ ████████████████████████████████████████████████████▏           │
│  29 │ ███▌                                                            │
│  30 │ ████████████████████████████████████████▎                       │
│  31 │ █████████████████████████████████▏                              │
└─────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

31 rows in set. Elapsed: 0.043 sec. Processed 7.54 million rows, 40.53 MB (176.71 million rows/s., 950.40 MB/s.)
Возможно, ближе к концу месяца данных немного больше, но в целом распределение остается достаточно равномерным. Опять же, это ненадежный вывод, поскольку при вставке данных применяется фильтр docs.

Авторы с самым разносторонним вкладом

Под разнообразием здесь понимается количество уникальных файлов, в которые внёс вклад автор. play
SELECT
    author,
    uniq(path) AS num_files
FROM git.file_changes
WHERE (change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
GROUP BY author
ORDER BY num_files DESC
LIMIT 10
┌─author─────────────┬─num_files─┐
│ Alexey Milovidov   │      8433 │
│ Nikolai Kochetov   │      3257 │
│ Vitaly Baranov     │      2316 │
│ Maksim Kita        │      2172 │
│ Azat Khuzhin       │      1988 │
│ alesapin           │      1818 │
│ Alexander Tokmakov │      1751 │
│ Amos Bird          │      1641 │
│ Ivan               │      1629 │
│ alexey-milovidov   │      1581 │
└────────────────────┴───────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.041 sec. Processed 266.05 thousand rows, 4.92 MB (6.56 million rows/s., 121.21 MB/s.)
Давайте посмотрим, у кого в последних коммитах самая разнообразная история изменений. Вместо ограничения по дате возьмём последние N коммитов каждого автора (в этом примере — 3, но вы можете изменить это значение): play
SELECT
    author,
    sum(num_files_commit) AS num_files
FROM
(
    SELECT
        author,
        commit_hash,
        uniq(path) AS num_files_commit,
        max(time) AS commit_time
    FROM git.file_changes
    WHERE (change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
    GROUP BY
        author,
        commit_hash
    ORDER BY
        author ASC,
        commit_time DESC
    LIMIT 3 BY author
)
GROUP BY author
ORDER BY num_files DESC
LIMIT 10
┌─author───────────────┬─num_files─┐
│ Mikhail              │       782 │
│ Li Yin               │       553 │
│ Roman Peshkurov      │       119 │
│ Vladimir Smirnov     │        88 │
│ f1yegor              │        65 │
│ maiha                │        54 │
│ Vitaliy Lyudvichenko │        53 │
│ Pradeep Chhetri      │        40 │
│ Orivej Desh          │        38 │
│ liyang               │        36 │
└──────────────────────┴───────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.106 sec. Processed 266.05 thousand rows, 21.04 MB (2.52 million rows/s., 198.93 MB/s.)

Любимые файлы автора

Здесь мы берем нашего основателя Alexey Milovidov и ограничиваем анализ только текущими файлами. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    count() AS c
FROM git.file_changes
WHERE (author = 'Alexey Milovidov') AND (path IN (current_files))
GROUP BY path
ORDER BY c DESC
LIMIT 10
┌─path────────────────────────────────────────┬───c─┐
│ CMakeLists.txt                              │ 165 │
│ CHANGELOG.md                                │ 126 │
│ programs/server/Server.cpp                  │  73 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeData.cpp    │  71 │
│ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │  68 │
│ src/Core/Settings.h                         │  65 │
│ programs/client/Client.cpp                  │  57 │
│ programs/server/play.html                   │  48 │
│ .gitmodules                                 │  47 │
│ programs/install/Install.cpp                │  37 │
└─────────────────────────────────────────────┴─────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.106 sec. Processed 798.15 thousand rows, 13.97 MB (7.51 million rows/s., 131.41 MB/s.)
Это логично, потому что Alexey отвечал за ведение Change log. Но что, если использовать базовое имя файла, чтобы определить его самые популярные файлы? Это позволит учесть переименования и сосредоточиться именно на вкладе в код. play
SELECT
    base,
    count() AS c
FROM git.file_changes
WHERE (author = 'Alexey Milovidov') AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
GROUP BY basename(path) AS base
ORDER BY c DESC
LIMIT 10
┌─base───────────────────────────┬───c─┐
│ StorageReplicatedMergeTree.cpp │ 393 │
│ InterpreterSelectQuery.cpp     │ 299 │
│ Aggregator.cpp                 │ 297 │
│ Client.cpp                     │ 280 │
│ MergeTreeData.cpp              │ 274 │
│ Server.cpp                     │ 264 │
│ ExpressionAnalyzer.cpp         │ 259 │
│ StorageMergeTree.cpp           │ 239 │
│ Settings.h                     │ 225 │
│ TCPHandler.cpp                 │ 205 │
└────────────────────────────────┴─────┘
10 rows in set. Elapsed: 0.032 sec. Processed 266.05 thousand rows, 5.68 MB (8.22 million rows/s., 175.50 MB/s.)
Это, возможно, лучше отражает круг его интересов.

Самые большие файлы с наименьшим числом авторов

Для этого сначала нужно определить самые большие файлы. Оценка через полную реконструкцию каждого файла по истории коммитов будет очень затратной! Для приблизительной оценки, если ограничиться текущими файлами, можно сложить количество добавленных строк и вычесть количество удалённых. Затем можно вычислить отношение длины файла к числу авторов. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    sum(lines_added) - sum(lines_deleted) AS num_lines,
    uniqExact(author) AS num_authors,
    num_lines / num_authors AS lines_author_ratio
FROM git.file_changes
WHERE path IN (current_files)
GROUP BY path
ORDER BY lines_author_ratio DESC
LIMIT 10
┌─path──────────────────────────────────────────────────────────────────┬─num_lines─┬─num_authors─┬─lines_author_ratio─┐
│ src/Common/ClassificationDictionaries/emotional_dictionary_rus.txt    │    148590 │           1 │             148590 │
│ src/Functions/ClassificationDictionaries/emotional_dictionary_rus.txt │     55533 │           1 │              55533 │
│ src/Functions/ClassificationDictionaries/charset_freq.txt             │     35722 │           1 │              35722 │
│ src/Common/ClassificationDictionaries/charset_freq.txt                │     35722 │           1 │              35722 │
│ tests/integration/test_storage_meilisearch/movies.json                │     19549 │           1 │              19549 │
│ tests/queries/0_stateless/02364_multiSearch_function_family.reference │     12874 │           1 │              12874 │
│ src/Functions/ClassificationDictionaries/programming_freq.txt         │      9434 │           1 │               9434 │
│ src/Common/ClassificationDictionaries/programming_freq.txt            │      9434 │           1 │               9434 │
│ tests/performance/explain_ast.xml                                     │      5911 │           1 │               5911 │
│ src/Analyzer/QueryAnalysisPass.cpp                                    │      5686 │           1 │               5686 │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────┴─────────────┴────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.138 sec. Processed 798.15 thousand rows, 16.57 MB (5.79 million rows/s., 120.11 MB/s.)
Текстовые словари, вероятно, не слишком показательны, поэтому ограничимся только кодом, отфильтровав его по расширению файла! play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    sum(lines_added) - sum(lines_deleted) AS num_lines,
    uniqExact(author) AS num_authors,
    num_lines / num_authors AS lines_author_ratio
FROM git.file_changes
WHERE (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
GROUP BY path
ORDER BY lines_author_ratio DESC
LIMIT 10
┌─path──────────────────────────────────┬─num_lines─┬─num_authors─┬─lines_author_ratio─┐
│ src/Analyzer/QueryAnalysisPass.cpp    │      5686 │           1 │               5686 │
│ src/Analyzer/QueryTreeBuilder.cpp     │       880 │           1 │                880 │
│ src/Planner/Planner.cpp               │       873 │           1 │                873 │
│ src/Backups/RestorerFromBackup.cpp    │       869 │           1 │                869 │
│ utils/memcpy-bench/FastMemcpy.h       │       770 │           1 │                770 │
│ src/Planner/PlannerActionsVisitor.cpp │       765 │           1 │                765 │
│ src/Functions/sphinxstemen.cpp        │       728 │           1 │                728 │
│ src/Planner/PlannerJoinTree.cpp       │       708 │           1 │                708 │
│ src/Planner/PlannerJoins.cpp          │       695 │           1 │                695 │
│ src/Analyzer/QueryNode.h              │       607 │           1 │                607 │
└───────────────────────────────────────┴───────────┴─────────────┴────────────────────┘
10 rows in set. Elapsed: 0.140 sec. Processed 798.15 thousand rows, 16.84 MB (5.70 million rows/s., 120.32 MB/s.)
Здесь есть некоторая предвзятость в пользу недавних данных: у более новых файлов было меньше возможностей для коммитов. А что, если ограничиться файлами возрастом не менее 1 года? play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    min(time) AS min_date,
    path,
    sum(lines_added) - sum(lines_deleted) AS num_lines,
    uniqExact(author) AS num_authors,
    num_lines / num_authors AS lines_author_ratio
FROM git.file_changes
WHERE (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
GROUP BY path
HAVING min_date <= (now() - toIntervalYear(1))
ORDER BY lines_author_ratio DESC
LIMIT 10
┌────────────min_date─┬─path───────────────────────────────────────────────────────────┬─num_lines─┬─num_authors─┬─lines_author_ratio─┐
│ 2021-03-08 07:00:54 │ utils/memcpy-bench/FastMemcpy.h                                │       770 │           1 │                770 │
│ 2021-05-04 13:47:34 │ src/Functions/sphinxstemen.cpp                                 │       728 │           1 │                728 │
│ 2021-03-14 16:52:51 │ utils/memcpy-bench/glibc/dwarf2.h                              │       592 │           1 │                592 │
│ 2021-03-08 09:04:52 │ utils/memcpy-bench/FastMemcpy_Avx.h                            │       496 │           1 │                496 │
│ 2020-10-19 01:10:50 │ tests/queries/0_stateless/01518_nullable_aggregate_states2.sql │       411 │           1 │                411 │
│ 2020-11-24 14:53:34 │ programs/server/GRPCHandler.cpp                                │       399 │           1 │                399 │
│ 2021-03-09 14:10:28 │ src/DataTypes/Serializations/SerializationSparse.cpp           │       363 │           1 │                363 │
│ 2021-08-20 15:06:57 │ src/Functions/vectorFunctions.cpp                              │      1327 │           4 │             331.75 │
│ 2020-08-04 03:26:23 │ src/Interpreters/MySQL/CreateQueryConvertVisitor.cpp           │       311 │           1 │                311 │
│ 2020-11-06 15:45:13 │ src/Storages/Rocksdb/StorageEmbeddedRocksdb.cpp                │       611 │           2 │              305.5 │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────┴─────────────┴────────────────────┘

10 строк в наборе. Elapsed: 0.143 sec. Processed 798.15 thousand rows, 18.00 MB (5.58 million rows/s., 125.87 MB/s.)

Распределение коммитов и строк кода по времени: по дням недели, по авторам; для конкретных подкаталогов

Здесь под этим понимается количество добавленных и удалённых строк в разбивке по дням недели. В данном случае мы сосредоточимся на каталоге Functions play
SELECT
    dayOfWeek,
    uniq(commit_hash) AS commits,
    sum(lines_added) AS lines_added,
    sum(lines_deleted) AS lines_deleted
FROM git.file_changes
WHERE path LIKE 'src/Functions%'
GROUP BY toDayOfWeek(time) AS dayOfWeek
┌─dayOfWeek─┬─commits─┬─lines_added─┬─lines_deleted─┐
│         1 │     476 │       24619 │         15782 │
│         2 │     434 │       18098 │          9938 │
│         3 │     496 │       26562 │         20883 │
│         4 │     587 │       65674 │         18862 │
│         5 │     504 │       85917 │         14518 │
│         6 │     314 │       13604 │         10144 │
│         7 │     294 │       11938 │          6451 │
└───────────┴─────────┴─────────────┴───────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.034 sec. Processed 266.05 thousand rows, 14.66 MB (7.73 million rows/s., 425.56 MB/s.)
И по времени суток, play
SELECT
    hourOfDay,
    uniq(commit_hash) AS commits,
    sum(lines_added) AS lines_added,
    sum(lines_deleted) AS lines_deleted
FROM git.file_changes
WHERE path LIKE 'src/Functions%'
GROUP BY toHour(time) AS hourOfDay
┌─hourOfDay─┬─commits─┬─lines_added─┬─lines_deleted─┐
│         0 │      71 │        4169 │          3404 │
│         1 │      90 │        2174 │          1927 │
│         2 │      65 │        2343 │          1515 │
│         3 │      76 │        2552 │           493 │
│         4 │      62 │        1480 │          1304 │
│         5 │      38 │        1644 │           253 │
│         6 │     104 │        4434 │          2979 │
│         7 │     117 │        4171 │          1678 │
│         8 │     106 │        4604 │          4673 │
│         9 │     135 │       60550 │          2678 │
│        10 │     149 │        6133 │          3482 │
│        11 │     182 │        8040 │          3833 │
│        12 │     209 │       29428 │         15040 │
│        13 │     187 │       10204 │          5491 │
│        14 │     204 │        9028 │          6060 │
│        15 │     231 │       15179 │         10077 │
│        16 │     196 │        9568 │          5925 │
│        17 │     138 │        4941 │          3849 │
│        18 │     123 │        4193 │          3036 │
│        19 │     165 │        8817 │          6646 │
│        20 │     140 │        3749 │          2379 │
│        21 │     132 │       41585 │          4182 │
│        22 │      85 │        4094 │          3955 │
│        23 │     100 │        3332 │          1719 │
└───────────┴─────────┴─────────────┴───────────────┘

24 rows in set. Elapsed: 0.039 sec. Processed 266.05 thousand rows, 14.66 MB (6.77 million rows/s., 372.89 MB/s.)
Такое распределение выглядит логично, учитывая, что большая часть нашей команды разработки находится в Амстердаме. Функции bar помогают нам наглядно представить эти распределения: play
SELECT
    hourOfDay,
    bar(commits, 0, 400, 50) AS commits,
    bar(lines_added, 0, 30000, 50) AS lines_added,
    bar(lines_deleted, 0, 15000, 50) AS lines_deleted
FROM
(
    SELECT
        hourOfDay,
        uniq(commit_hash) AS commits,
        sum(lines_added) AS lines_added,
        sum(lines_deleted) AS lines_deleted
    FROM git.file_changes
    WHERE path LIKE 'src/Functions%'
    GROUP BY toHour(time) AS hourOfDay
)
┌─hourOfDay─┬─commits───────────────────────┬─lines_added────────────────────────────────────────┬─lines_deleted──────────────────────────────────────┐
│         0 │ ████████▊                     │ ██████▊                                            │ ███████████▎                                       │
│         1 │ ███████████▎                  │ ███▌                                               │ ██████▍                                            │
│         2 │ ████████                      │ ███▊                                               │ █████                                              │
│         3 │ █████████▌                    │ ████▎                                              │ █▋                                                 │
│         4 │ ███████▋                      │ ██▍                                                │ ████▎                                              │
│         5 │ ████▋                         │ ██▋                                                │ ▋                                                  │
│         6 │ █████████████                 │ ███████▍                                           │ █████████▊                                         │
│         7 │ ██████████████▋               │ ██████▊                                            │ █████▌                                             │
│         8 │ █████████████▎                │ ███████▋                                           │ ███████████████▌                                   │
│         9 │ ████████████████▊             │ ██████████████████████████████████████████████████ │ ████████▊                                          │
│        10 │ ██████████████████▋           │ ██████████▏                                        │ ███████████▌                                       │
│        11 │ ██████████████████████▋       │ █████████████▍                                     │ ████████████▋                                      │
│        12 │ ██████████████████████████    │ █████████████████████████████████████████████████  │ ██████████████████████████████████████████████████ │
│        13 │ ███████████████████████▍      │ █████████████████                                  │ ██████████████████▎                                │
│        14 │ █████████████████████████▌    │ ███████████████                                    │ ████████████████████▏                              │
│        15 │ ████████████████████████████▊ │ █████████████████████████▎                         │ █████████████████████████████████▌                 │
│        16 │ ████████████████████████▌     │ ███████████████▊                                   │ ███████████████████▋                               │
│        17 │ █████████████████▎            │ ████████▏                                          │ ████████████▋                                      │
│        18 │ ███████████████▍              │ ██████▊                                            │ ██████████                                         │
│        19 │ ████████████████████▋         │ ██████████████▋                                    │ ██████████████████████▏                            │
│        20 │ █████████████████▌            │ ██████▏                                            │ ███████▊                                           │
│        21 │ ████████████████▌             │ ██████████████████████████████████████████████████ │ █████████████▊                                     │
│        22 │ ██████████▋                   │ ██████▋                                            │ █████████████▏                                     │
│        23 │ ████████████▌                 │ █████▌                                             │ █████▋                                             │
└───────────┴───────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────┘

24 rows in set. Elapsed: 0.038 sec. Processed 266.05 thousand rows, 14.66 MB (7.09 million rows/s., 390.69 MB/s.)

Матрица авторов, показывающая, какие авторы склонны переписывать код друг друга

sign = -1 указывает на удаление кода. Мы исключаем знаки пунктуации и вставку пустых строк. play
SELECT
    prev_author || '(a)' AS add_author,
    author  || '(d)' AS delete_author,
    count() AS c
FROM git.line_changes
WHERE (sign = -1) AND (file_extension IN ('h', 'cpp')) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty')) AND (author != prev_author) AND (prev_author != '')
GROUP BY
    prev_author,
    author
ORDER BY c DESC
LIMIT 1 BY prev_author
LIMIT 100
┌─prev_author──────────┬─author───────────┬─────c─┐
│ Ivan                 │ Alexey Milovidov │ 18554 │
│ Alexey Arno          │ Alexey Milovidov │ 18475 │
│ Michael Kolupaev     │ Alexey Milovidov │ 14135 │
│ Alexey Milovidov     │ Nikolai Kochetov │ 13435 │
│ Andrey Mironov       │ Alexey Milovidov │ 10418 │
│ proller              │ Alexey Milovidov │  7280 │
│ Nikolai Kochetov     │ Alexey Milovidov │  6806 │
│ alexey-milovidov     │ Alexey Milovidov │  5027 │
│ Vitaliy Lyudvichenko │ Alexey Milovidov │  4390 │
│ Amos Bird            │ Ivan Lezhankin   │  3125 │
│ f1yegor              │ Alexey Milovidov │  3119 │
│ Pavel Kartavyy       │ Alexey Milovidov │  3087 │
│ Alexey Zatelepin     │ Alexey Milovidov │  2978 │
│ alesapin             │ Alexey Milovidov │  2949 │
│ Sergey Fedorov       │ Alexey Milovidov │  2727 │
│ Ivan Lezhankin       │ Alexey Milovidov │  2618 │
│ Vasily Nemkov        │ Alexey Milovidov │  2547 │
│ Alexander Tokmakov   │ Alexey Milovidov │  2493 │
│ Nikita Vasilev       │ Maksim Kita      │  2420 │
│ Anton Popov          │ Amos Bird        │  2127 │
└──────────────────────┴──────────────────┴───────┘

20 строк в наборе. Прошло: 0.098 сек. Обработано 7.54 миллиона строк, 42.16 МБ (76.67 миллиона строк/с., 428.99 МБ/с.)
Диаграмма Санки (SuperSet) позволяет наглядно это показать. Обратите внимание: мы увеличиваем LIMIT BY до 3, чтобы получить трёх основных удаляющих код для каждого автора и сделать визуализацию более разнообразной. Алексею явно нравится удалять чужой код. Давайте исключим его, чтобы получить более сбалансированную картину удаления кода.

Кто вносит наибольший вклад в процентах по дням недели?

Если учитывать только количество коммитов: play
SELECT
    day_of_week,
    author,
    count() AS c
FROM git.commits
GROUP BY
    dayOfWeek(time) AS day_of_week,
    author
ORDER BY
    day_of_week ASC,
    c DESC
LIMIT 1 BY day_of_week
┌─day_of_week─┬─author───────────┬────c─┐
│           1 │ Alexey Milovidov │ 2204 │
│           2 │ Alexey Milovidov │ 1588 │
│           3 │ Alexey Milovidov │ 1725 │
│           4 │ Alexey Milovidov │ 1915 │
│           5 │ Alexey Milovidov │ 1940 │
│           6 │ Alexey Milovidov │ 1851 │
│           7 │ Alexey Milovidov │ 2400 │
└─────────────┴──────────────────┴──────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.012 sec. Processed 62.78 thousand rows, 395.47 KB (5.44 million rows/s., 34.27 MB/s.)
Хорошо, у самого давнего участника — нашего основателя Алексея — здесь могут быть некоторые преимущества. Давайте ограничим анализ последним годом. play
SELECT
    day_of_week,
    author,
    count() AS c
FROM git.commits
WHERE time > (now() - toIntervalYear(1))
GROUP BY
    dayOfWeek(time) AS day_of_week,
    author
ORDER BY
    day_of_week ASC,
    c DESC
LIMIT 1 BY day_of_week
┌─day_of_week─┬─author───────────┬───c─┐
│           1 │ Alexey Milovidov │ 198 │
│           2 │ alesapin         │ 162 │
│           3 │ alesapin         │ 163 │
│           4 │ Azat Khuzhin     │ 166 │
│           5 │ alesapin         │ 191 │
│           6 │ Alexey Milovidov │ 179 │
│           7 │ Alexey Milovidov │ 243 │
└─────────────┴──────────────────┴─────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.004 sec. Processed 21.82 thousand rows, 140.02 KB (4.88 million rows/s., 31.29 MB/s.)
Это всё ещё слишком упрощённо и не отражает реальную работу людей. Более удачной метрикой может быть доля ведущего участника за каждый день в общем объёме работы, выполненной за последний год. Обратите внимание, что удаление и добавление кода мы считаем равноценными. play
SELECT
    top_author.day_of_week,
    top_author.author,
    top_author.author_work / all_work.total_work AS top_author_percent
FROM
(
    SELECT
        day_of_week,
        author,
        sum(lines_added) + sum(lines_deleted) AS author_work
    FROM git.file_changes
    WHERE time > (now() - toIntervalYear(1))
    GROUP BY
        author,
        dayOfWeek(time) AS day_of_week
    ORDER BY
        day_of_week ASC,
        author_work DESC
    LIMIT 1 BY day_of_week
) AS top_author
INNER JOIN
(
    SELECT
        day_of_week,
        sum(lines_added) + sum(lines_deleted) AS total_work
    FROM git.file_changes
    WHERE time > (now() - toIntervalYear(1))
    GROUP BY dayOfWeek(time) AS day_of_week
) AS all_work USING (day_of_week)
┌─day_of_week─┬─author──────────────┬──top_author_percent─┐
│           1 │ Alexey Milovidov    │  0.3168282877768332 │
│           2 │ Mikhail f. Shiryaev │  0.3523434231193969 │
│           3 │ vdimir              │ 0.11859742484577324 │
│           4 │ Nikolay Degterinsky │ 0.34577318920318467 │
│           5 │ Alexey Milovidov    │ 0.13208704423684223 │
│           6 │ Alexey Milovidov    │ 0.18895257783624633 │
│           7 │ Robert Schulze      │  0.3617405888930302 │
└─────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.014 sec. Processed 106.12 thousand rows, 1.38 MB (7.61 million rows/s., 98.65 MB/s.)

Распределение возраста кода по репозиторию

Мы ограничиваем анализ только текущими файлами. Для краткости ограничим результаты глубиной 2 и пятью файлами на каждую корневую папку. При необходимости измените эти параметры. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    concat(root, '/', sub_folder) AS folder,
    round(avg(days_present)) AS avg_age_of_files,
    min(days_present) AS min_age_files,
    max(days_present) AS max_age_files,
    count() AS c
FROM
(
    SELECT
        path,
        dateDiff('day', min(time), toDate('2022-11-03')) AS days_present
    FROM git.file_changes
    WHERE (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
    GROUP BY path
)
GROUP BY
    splitByChar('/', path)[1] AS root,
    splitByChar('/', path)[2] AS sub_folder
ORDER BY
    root ASC,
    c DESC
LIMIT 5 BY root
┌─folder───────────────────────────┬─avg_age_of_files─┬─min_age_files─┬─max_age_files─┬────c─┐
│ base/base                        │              387 │           201 │           397 │   84 │
│ base/glibc-compatibility         │              887 │            59 │           993 │   19 │
│ base/consistent-hashing          │              993 │           993 │           993 │    5 │
│ base/widechar_width              │              993 │           993 │           993 │    2 │
│ base/consistent-hashing-sumbur   │              993 │           993 │           993 │    2 │
│ docker/test                      │             1043 │          1043 │          1043 │    1 │
│ programs/odbc-bridge             │              835 │            91 │           945 │   25 │
│ programs/copier                  │              587 │            14 │           945 │   22 │
│ programs/library-bridge          │              155 │            47 │           608 │   21 │
│ programs/disks                   │              144 │            62 │           150 │   14 │
│ programs/server                  │              874 │           709 │           945 │   10 │
│ rust/BLAKE3                      │               52 │            52 │            52 │    1 │
│ src/Functions                    │              752 │             0 │           944 │  809 │
│ src/Storages                     │              700 │             8 │           944 │  736 │
│ src/Interpreters                 │              684 │             3 │           944 │  490 │
│ src/Processors                   │              703 │            44 │           944 │  482 │
│ src/Common                       │              673 │             7 │           944 │  473 │
│ tests/queries                    │              674 │            -5 │           945 │ 3777 │
│ tests/integration                │              656 │           132 │           945 │    4 │
│ utils/memcpy-bench               │              601 │           599 │           605 │   10 │
│ utils/keeper-bench               │              570 │           569 │           570 │    7 │
│ utils/durability-test            │              793 │           793 │           793 │    4 │
│ utils/self-extracting-executable │              143 │           143 │           143 │    3 │
│ utils/self-extr-exec             │              224 │           224 │           224 │    2 │
└──────────────────────────────────┴──────────────────┴───────────────┴───────────────┴──────┘

24 rows in set. Elapsed: 0.129 sec. Processed 798.15 тыс. строк, 15.11 МБ (6.19 млн строк/с., 117.08 МБ/с.)

Какой процент кода автора был удалён другими авторами?

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно разделить количество строк, написанных автором, на общее количество его строк, удалённых другими участниками. play
SELECT
    k,
    written_code.c,
    removed_code.c,
    removed_code.c / written_code.c AS remove_ratio
FROM
(
    SELECT
        author AS k,
        count() AS c
    FROM git.line_changes
    WHERE (sign = 1) AND (file_extension IN ('h', 'cpp')) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty'))
    GROUP BY k
) AS written_code
INNER JOIN
(
    SELECT
        prev_author AS k,
        count() AS c
    FROM git.line_changes
    WHERE (sign = -1) AND (file_extension IN ('h', 'cpp')) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty')) AND (author != prev_author)
    GROUP BY k
) AS removed_code USING (k)
WHERE written_code.c > 1000
ORDER BY remove_ratio DESC
LIMIT 10
┌─k──────────────────┬─────c─┬─removed_code.c─┬───────remove_ratio─┐
│ Marek Vavruša      │  1458 │           1318 │ 0.9039780521262003 │
│ Ivan               │ 32715 │          27500 │ 0.8405930001528351 │
│ artpaul            │  3450 │           2840 │ 0.8231884057971014 │
│ Silviu Caragea     │  1542 │           1209 │ 0.7840466926070039 │
│ Ruslan             │  1027 │            802 │ 0.7809152872444012 │
│ Tsarkova Anastasia │  1755 │           1364 │ 0.7772079772079772 │
│ Vyacheslav Alipov  │  3526 │           2727 │ 0.7733976176971072 │
│ Marek Vavruša      │  1467 │           1124 │ 0.7661895023858214 │
│ f1yegor            │  7194 │           5213 │ 0.7246316374756742 │
│ kreuzerkrieg       │  3406 │           2468 │  0.724603640634175 │
└────────────────────┴───────┴────────────────┴────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.126 sec. Processed 15.07 million rows, 73.51 MB (119.97 million rows/s., 585.16 MB/s.)

Какие файлы переписывались чаще всего?

Самый простой способ ответить на этот вопрос — просто подсчитать максимальное число изменений строк для каждого пути (ограничившись текущими файлами), например:
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    count() AS c
FROM git.line_changes
WHERE (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')) AND (path IN (current_files))
GROUP BY path
ORDER BY c DESC
LIMIT 10
┌─path───────────────────────────────────────────────────┬─────c─┐
│ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp            │ 21871 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeData.cpp               │ 17709 │
│ programs/client/Client.cpp                             │ 15882 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeDataSelectExecutor.cpp │ 14249 │
│ src/Interpreters/InterpreterSelectQuery.cpp            │ 12636 │
│ src/Parsers/ExpressionListParsers.cpp                  │ 11794 │
│ src/Analyzer/QueryAnalysisPass.cpp                     │ 11760 │
│ src/Coordination/KeeperStorage.cpp                     │ 10225 │
│ src/Functions/FunctionsConversion.h                    │  9247 │
│ src/Parsers/ExpressionElementParsers.cpp               │  8197 │
└────────────────────────────────────────────────────────┴───────┘

10 строк в наборе. Прошло: 0.160 сек. Обработано 8.07 миллиона строк, 98.99 МБ (50.49 миллиона строк/с., 619.49 МБ/с.)
Это, однако, не учитывает понятие «переписывания», когда в одном commit меняется значительная часть файла. Для этого требуется более сложный запрос. Если считать переписыванием случай, когда удаляется более 50% файла и добавляется 50%, запрос можно скорректировать в соответствии с вашим представлением о том, что следует считать переписыванием. Запрос ограничен только текущими файлами. Мы перечисляем все изменения файлов, группируя их по path и commit_hash, и получаем количество добавленных и удалённых строк. С помощью оконной функции мы оцениваем общий размер файла в каждый момент времени, вычисляя накопительную сумму и оценивая влияние каждого изменения на размер файла как lines added - lines removed. Используя эту метрику, мы можем вычислить долю файла, которая была добавлена или удалена для каждого изменения. Наконец, мы подсчитываем для каждого файла количество изменений, которые считаются переписыванием, то есть (percent_add >= 0.5) AND (percent_delete >= 0.5) AND current_size > 50. Обратите внимание: мы учитываем только файлы длиннее 50 строк, чтобы начальные правки файла не считались переписыванием. Это также помогает избежать смещения в сторону очень маленьких файлов, которые с большей вероятностью могут быть переписаны. play
WITH
    current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    ),
    changes AS
    (
        SELECT
            path,
            max(time) AS max_time,
            commit_hash,
            any(lines_added) AS num_added,
            any(lines_deleted) AS num_deleted,
            any(change_type) AS type
        FROM git.file_changes
        WHERE (change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
        GROUP BY
            path,
            commit_hash
        ORDER BY
            path ASC,
            max_time ASC
    ),
    rewrites AS
    (
        SELECT
            path,
            commit_hash,
            max_time,
            type,
            num_added,
            num_deleted,
            sum(num_added - num_deleted) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC) AS current_size,
            if(current_size > 0, num_added / current_size, 0) AS percent_add,
            if(current_size > 0, num_deleted / current_size, 0) AS percent_delete
        FROM changes
    )
SELECT
    path,
    count() AS num_rewrites
FROM rewrites
WHERE (type = 'Modify') AND (percent_add >= 0.5) AND (percent_delete >= 0.5) AND (current_size > 50)
GROUP BY path
ORDER BY num_rewrites DESC
LIMIT 10
┌─path──────────────────────────────────────────────────┬─num_rewrites─┐
│ src/Storages/WindowView/StorageWindowView.cpp         │            8 │
│ src/Functions/array/arrayIndex.h                      │            7 │
│ src/Dictionaries/CacheDictionary.cpp                  │            6 │
│ src/Dictionaries/RangeHashedDictionary.cpp            │            5 │
│ programs/client/Client.cpp                            │            4 │
│ src/Functions/polygonPerimeter.cpp                    │            4 │
│ src/Functions/polygonsEquals.cpp                      │            4 │
│ src/Functions/polygonsWithin.cpp                      │            4 │
│ src/Processors/Formats/Impl/ArrowColumnToCHColumn.cpp │            4 │
│ src/Functions/polygonsSymDifference.cpp               │            4 │
└───────────────────────────────────────────────────────┴──────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.299 sec. Processed 798.15 thousand rows, 31.52 MB (2.67 million rows/s., 105.29 MB/s.)

В какой день недели код с наибольшей вероятностью остаётся в репозитории?

Для этого нам нужно однозначно идентифицировать строку кода. Мы делаем это по пути и содержимому строки, поскольку одна и та же строка может встречаться в файле несколько раз. Мы выполняем запрос по добавленным строкам, объединяя его со строками удаления, и отбираем случаи, когда удаление произошло позже добавления. Это позволяет получить удалённые строки, для которых можно вычислить время между этими двумя событиями. Наконец, мы агрегируем данные по этому набору, чтобы вычислить среднее число дней, в течение которых строки остаются в репозитории, в разбивке по дням недели. play
SELECT
    day_of_week_added,
    count() AS num,
    avg(days_present) AS avg_days_present
FROM
(
    SELECT
        added_code.line,
        added_code.time AS added_day,
        dateDiff('day', added_code.time, removed_code.time) AS days_present
    FROM
    (
        SELECT
            path,
            line,
            max(time) AS time
        FROM git.line_changes
        WHERE (sign = 1) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty'))
        GROUP BY
            path,
            line
    ) AS added_code
    INNER JOIN
    (
        SELECT
            path,
            line,
            max(time) AS time
        FROM git.line_changes
        WHERE (sign = -1) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty'))
        GROUP BY
            path,
            line
    ) AS removed_code USING (path, line)
    WHERE removed_code.time > added_code.time
)
GROUP BY dayOfWeek(added_day) AS day_of_week_added
┌─day_of_week_added─┬────num─┬───avg_days_present─┐
│                 1 │ 171879 │ 193.81759260875384 │
│                 2 │ 141448 │  153.0931013517335 │
│                 3 │ 161230 │ 137.61553681076722 │
│                 4 │ 255728 │ 121.14149799787273 │
│                 5 │ 203907 │ 141.60181847606998 │
│                 6 │  62305 │ 202.43449161383518 │
│                 7 │  70904 │  220.0266134491707 │
└───────────────────┴────────┴────────────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 3.965 sec. Processed 15.07 million rows, 1.92 GB (3.80 million rows/s., 483.50 MB/s.)

Файлы, отсортированные по среднему возрасту кода

В этом запросе используется тот же принцип, что и в В какой день недели у кода самый высокий шанс остаться в репозитории: строка кода однозначно определяется по пути и её содержимому. Это позволяет определить, сколько времени проходит между добавлением строки и её удалением. Однако здесь учитываются только текущие файлы и только код, а затем для каждого файла вычисляется среднее значение по всем строкам. play
WITH
    current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.clickhouse_file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    ),
    lines_removed AS
    (
        SELECT
            added_code.path AS path,
            added_code.line,
            added_code.time AS added_day,
            dateDiff('day', added_code.time, removed_code.time) AS days_present
        FROM
        (
            SELECT
                path,
                line,
                max(time) AS time,
                any(file_extension) AS file_extension
            FROM git.line_changes
            WHERE (sign = 1) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty'))
            GROUP BY
                path,
                line
        ) AS added_code
        INNER JOIN
        (
            SELECT
                path,
                line,
                max(time) AS time
            FROM git.line_changes
            WHERE (sign = -1) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty'))
            GROUP BY
                path,
                line
        ) AS removed_code USING (path, line)
        WHERE (removed_code.time > added_code.time) AND (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
    )
SELECT
    path,
    avg(days_present) AS avg_code_age
FROM lines_removed
GROUP BY path
ORDER BY avg_code_age DESC
LIMIT 10
┌─path────────────────────────────────────────────────────────────┬──────avg_code_age─┐
│ utils/corrector_utf8/corrector_utf8.cpp                         │ 1353.888888888889 │
│ tests/queries/0_stateless/01288_shard_max_network_bandwidth.sql │               881 │
│ src/Functions/replaceRegexpOne.cpp                              │               861 │
│ src/Functions/replaceRegexpAll.cpp                              │               861 │
│ src/Functions/replaceOne.cpp                                    │               861 │
│ utils/zookeeper-remove-by-list/main.cpp                         │            838.25 │
│ tests/queries/0_stateless/01356_state_resample.sql              │               819 │
│ tests/queries/0_stateless/01293_create_role.sql                 │               819 │
│ src/Functions/ReplaceStringImpl.h                               │               810 │
│ src/Interpreters/createBlockSelector.cpp                        │               795 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────┘

10 строк в наборе. Прошло: 3.134 сек. Обработано 16.13 миллиона строк, 1.83 ГБ (5.15 миллиона строк/с., 582.99 МБ/с.)

Кто обычно пишет больше тестов / кода на C++ / комментариев?

На этот вопрос можно ответить несколькими способами. Если смотреть на соотношение тестов и кода, этот запрос довольно прост: нужно подсчитать количество изменений в каталогах, содержащих tests, и вычислить их долю от общего числа изменений. Здесь мы рассматриваем только пользователей, у которых больше 20 изменений, чтобы сосредоточиться на постоянных контрибьюторах и избежать перекоса из-за разовых вкладов. play
SELECT
    author,
    countIf((file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql', 'sh', 'py', 'expect')) AND (path LIKE '%tests%')) AS test,
    countIf((file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')) AND (NOT (path LIKE '%tests%'))) AS code,
    code / (code + test) AS ratio_code
FROM git.clickhouse_file_changes
GROUP BY author
HAVING code > 20
ORDER BY code DESC
LIMIT 20
┌─author───────────────┬─test─┬──code─┬─────────ratio_code─┐
│ Alexey Milovidov     │ 6617 │ 41799 │ 0.8633303040317251 │
│ Nikolai Kochetov     │  916 │ 13361 │ 0.9358408629263851 │
│ alesapin             │ 2408 │  8796 │  0.785076758300607 │
│ kssenii              │  869 │  6769 │ 0.8862267609321812 │
│ Maksim Kita          │  799 │  5862 │ 0.8800480408347096 │
│ Alexander Tokmakov   │ 1472 │  5727 │ 0.7955271565495208 │
│ Vitaly Baranov       │ 1764 │  5521 │ 0.7578586135895676 │
│ Ivan Lezhankin       │  843 │  4698 │ 0.8478613968597726 │
│ Anton Popov          │  599 │  4346 │ 0.8788675429726996 │
│ Ivan                 │ 2630 │  4269 │ 0.6187853312074214 │
│ Azat Khuzhin         │ 1664 │  3697 │  0.689610147360567 │
│ Amos Bird            │  400 │  2901 │ 0.8788245986064829 │
│ proller              │ 1207 │  2377 │ 0.6632254464285714 │
│ chertus              │  453 │  2359 │ 0.8389046941678521 │
│ alexey-milovidov     │  303 │  2321 │ 0.8845274390243902 │
│ Alexey Arno          │  169 │  2310 │ 0.9318273497377975 │
│ Vitaliy Lyudvichenko │  334 │  2283 │ 0.8723729461215132 │
│ Robert Schulze       │  182 │  2196 │ 0.9234650967199327 │
│ CurtizJ              │  460 │  2158 │ 0.8242933537051184 │
│ Alexander Kuzmenkov  │  298 │  2092 │ 0.8753138075313808 │
└──────────────────────┴──────┴───────┴────────────────────┘

20 rows in set. Elapsed: 0.034 sec. Processed 266.05 thousand rows, 4.65 MB (7.93 million rows/s., 138.76 MB/s.)
Это распределение можно представить в виде гистограммы. play
WITH (
        SELECT histogram(10)(ratio_code) AS hist
        FROM
        (
            SELECT
                author,
                countIf((file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql', 'sh', 'py', 'expect')) AND (path LIKE '%tests%')) AS test,
                countIf((file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')) AND (NOT (path LIKE '%tests%'))) AS code,
                code / (code + test) AS ratio_code
            FROM git.clickhouse_file_changes
            GROUP BY author
            HAVING code > 20
            ORDER BY code DESC
            LIMIT 20
        )
    ) AS hist
SELECT
    arrayJoin(hist).1 AS lower,
    arrayJoin(hist).2 AS upper,
    bar(arrayJoin(hist).3, 0, 100, 500) AS bar
┌──────────────lower─┬──────────────upper─┬─bar───────────────────────────┐
│ 0.6187853312074214 │ 0.6410053888179964 │ █████                         │
│ 0.6410053888179964 │ 0.6764177968945693 │ █████                         │
│ 0.6764177968945693 │ 0.7237343804750673 │ █████                         │
│ 0.7237343804750673 │ 0.7740802855073157 │ █████▋                        │
│ 0.7740802855073157 │  0.807297655565091 │ ████████▋                     │
│  0.807297655565091 │ 0.8338381996094653 │ ██████▎                       │
│ 0.8338381996094653 │ 0.8533566747727687 │ ████████▋                     │
│ 0.8533566747727687 │  0.871392376017531 │ █████████▍                    │
│  0.871392376017531 │  0.904916108899021 │ ████████████████████████████▋ │
│  0.904916108899021 │ 0.9358408629263851 │ █████████████████▌            │
└────────────────────┴────────────────────┴───────────────────────────────┘
10 rows in set. Elapsed: 0.051 sec. Processed 266.05 thousand rows, 4.65 MB (5.24 million rows/s., 91.64 MB/s.)
Большинство участников, как и следовало ожидать, пишут больше кода, чем тестов. А кто при написании кода добавляет больше всего комментариев? play
SELECT
    author,
    avg(ratio_comments) AS avg_ratio_comments,
    sum(code) AS code
FROM
(
    SELECT
        author,
        commit_hash,
        countIf(line_type = 'Comment') AS comments,
        countIf(line_type = 'Code') AS code,
        if(comments > 0, comments / (comments + code), 0) AS ratio_comments
    FROM git.clickhouse_line_changes
    GROUP BY
        author,
        commit_hash
)
GROUP BY author
ORDER BY code DESC
LIMIT 10
┌─author─────────────┬──avg_ratio_comments─┬────code─┐
│ Alexey Milovidov   │  0.1034915408309902 │ 1147196 │
│ s-kat              │  0.1361718900215362 │  614224 │
│ Nikolai Kochetov   │ 0.08722993407690126 │  218328 │
│ alesapin           │  0.1040477684726504 │  198082 │
│ Vitaly Baranov     │ 0.06446875712939285 │  161801 │
│ Maksim Kita        │ 0.06863376297549255 │  156381 │
│ Alexey Arno        │ 0.11252677608033655 │  146642 │
│ Vitaliy Zakaznikov │ 0.06199215397180561 │  138530 │
│ kssenii            │ 0.07455322590796751 │  131143 │
│ Artur              │ 0.12383737231074826 │  121484 │
└────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘
10 rows in set. Elapsed: 0.290 sec. Обработано 7.54 миллиона строк, 394.57 МБ (26.00 миллиона строк/с., 1.36 ГБ/с.)
Обратите внимание: мы сортируем по вкладу в код. Удивительно, насколько высок этот процент у всех наших крупнейших участников, и отчасти именно поэтому наш код так легко читать.

Как со временем меняется соотношение кода и комментариев в коммитах автора?

Вычислить это для автора несложно,
SELECT
    author,
    countIf(line_type = 'Code') AS code_lines,
    countIf((line_type = 'Comment') OR (line_type = 'Punct')) AS comments,
    code_lines / (comments + code_lines) AS ratio_code,
    toStartOfWeek(time) AS week
FROM git.line_changes
GROUP BY
    time,
    author
ORDER BY
    author ASC,
    time ASC
LIMIT 10
┌─author──────────────────────┬─code_lines─┬─comments─┬─────────ratio_code─┬───────week─┐
│ 1lann                       │          8 │        0 │                  1 │ 2022-03-06 │
│ 20018712                    │          2 │        0 │                  1 │ 2020-09-13 │
│ 243f6a8885a308d313198a2e037 │          0 │        2 │                  0 │ 2020-12-06 │
│ 243f6a8885a308d313198a2e037 │          0 │      112 │                  0 │ 2020-12-06 │
│ 243f6a8885a308d313198a2e037 │          0 │       14 │                  0 │ 2020-12-06 │
│ 3ldar-nasyrov               │          2 │        0 │                  1 │ 2021-03-14 │
│ 821008736@qq.com            │         27 │        2 │ 0.9310344827586207 │ 2019-04-21 │
│ ANDREI STAROVEROV           │        182 │       60 │ 0.7520661157024794 │ 2021-05-09 │
│ ANDREI STAROVEROV           │          7 │        0 │                  1 │ 2021-05-09 │
│ ANDREI STAROVEROV           │         32 │       12 │ 0.7272727272727273 │ 2021-05-09 │
└─────────────────────────────┴────────────┴──────────┴────────────────────┴────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.145 sec. Processed 7.54 million rows, 51.09 MB (51.83 million rows/s., 351.44 MB/s.)
Однако в идеале мы хотим увидеть, как этот показатель в целом меняется у всех авторов, начиная с первого дня, когда они начинают делать коммиты. Постепенно ли они уменьшают количество комментариев, которые пишут? Чтобы это вычислить, сначала определим, как со временем меняется доля комментариев у каждого автора — аналогично Кто обычно пишет больше тестов / CPP-кода / комментариев?. Затем объединим эти данные с датой начала работы каждого автора, чтобы рассчитать долю комментариев по смещению в неделях. После вычисления среднего значения по недельному смещению для всех авторов мы делаем выборку из этих результатов, оставляя каждую 10-ю неделю. play
WITH author_ratios_by_offset AS
    (
        SELECT
            author,
            dateDiff('week', start_dates.start_date, contributions.week) AS week_offset,
            ratio_code
        FROM
        (
            SELECT
                author,
                toStartOfWeek(min(time)) AS start_date
            FROM git.line_changes
            WHERE file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')
            GROUP BY author AS start_dates
        ) AS start_dates
        INNER JOIN
        (
            SELECT
                author,
                countIf(line_type = 'Code') AS code,
                countIf((line_type = 'Comment') OR (line_type = 'Punct')) AS comments,
                comments / (comments + code) AS ratio_code,
                toStartOfWeek(time) AS week
            FROM git.line_changes
            WHERE (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')) AND (sign = 1)
            GROUP BY
                time,
                author
            HAVING code > 20
            ORDER BY
                author ASC,
                time ASC
        ) AS contributions USING (author)
    )
SELECT
    week_offset,
    avg(ratio_code) AS avg_code_ratio
FROM author_ratios_by_offset
GROUP BY week_offset
HAVING (week_offset % 10) = 0
ORDER BY week_offset ASC
LIMIT 20
┌─week_offset─┬──────avg_code_ratio─┐
│           0 │ 0.21626798253005078 │
│          10 │ 0.18299433892099454 │
│          20 │ 0.22847255749045017 │
│          30 │  0.2037816688365288 │
│          40 │  0.1987063517030308 │
│          50 │ 0.17341406302829748 │
│          60 │  0.1808884776496144 │
│          70 │ 0.18711773536450496 │
│          80 │ 0.18905573684766458 │
│          90 │  0.2505147771581594 │
│         100 │  0.2427673990917429 │
│         110 │ 0.19088569009169926 │
│         120 │ 0.14218574654598348 │
│         130 │ 0.20894252550489317 │
│         140 │ 0.22316626978848397 │
│         150 │  0.1859507592277053 │
│         160 │ 0.22007759757363546 │
│         170 │ 0.20406936638195144 │
│         180 │  0.1412102467834332 │
│         190 │ 0.20677550885049117 │
└─────────────┴─────────────────────┘

20 rows in set. Elapsed: 0.167 sec. Processed 15.07 million rows, 101.74 MB (90.51 million rows/s., 610.98 MB/s.)
Что обнадёживает, доля комментариев у нас остаётся довольно стабильной и не снижается, даже если авторы вносят вклад на протяжении долгого времени.

Какой средний промежуток времени проходит до того, как код будет переписан, и какова медиана (период полураспада кода)?

Мы можем использовать тот же принцип, что и в разделе список файлов, которые переписывались наибольшее число раз или наибольшим числом авторов, чтобы определить переписывания, но уже с учетом всех файлов. Оконная функция используется для вычисления времени между переписываниями для каждого файла. На основе этого можно рассчитать среднее значение и медиану по всем файлам. play
WITH
    changes AS
    (
        SELECT
            path,
            commit_hash,
            max_time,
            type,
            num_added,
            num_deleted,
            sum(num_added - num_deleted) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC) AS current_size,
            if(current_size > 0, num_added / current_size, 0) AS percent_add,
            if(current_size > 0, num_deleted / current_size, 0) AS percent_delete
        FROM
        (
            SELECT
                path,
                max(time) AS max_time,
                commit_hash,
                any(lines_added) AS num_added,
                any(lines_deleted) AS num_deleted,
                any(change_type) AS type
            FROM git.file_changes
            WHERE (change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
            GROUP BY
                path,
                commit_hash
            ORDER BY
                path ASC,
                max_time ASC
        )
    ),
    rewrites AS
    (
        SELECT
            *,
            any(max_time) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS previous_rewrite,
            dateDiff('day', previous_rewrite, max_time) AS rewrite_days
        FROM changes
        WHERE (type = 'Modify') AND (percent_add >= 0.5) AND (percent_delete >= 0.5) AND (current_size > 50)
    )
SELECT
    avgIf(rewrite_days, rewrite_days > 0) AS avg_rewrite_time,
    quantilesTimingIf(0.5)(rewrite_days, rewrite_days > 0) AS half_life
FROM rewrites
┌─avg_rewrite_time─┬─half_life─┐
│      122.2890625 │ [23]      │
└──────────────────┴───────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.388 sec. Processed 266.05 thousand rows, 22.85 MB (685.82 thousand rows/s., 58.89 MB/s.)

В какое время хуже всего писать код — в том смысле, что вероятность его переписывания максимальна?

Аналогично Какой средний промежуток времени проходит до того, как код будет переписан, и какова медиана (период полураспада кода)? и список файлов, которые переписывались наибольшее число раз или наибольшим числом авторов, но здесь агрегация выполняется по дням недели. При необходимости скорректируйте, например, на месяц года. play
WITH
    changes AS
    (
        SELECT
            path,
            commit_hash,
            max_time,
            type,
            num_added,
            num_deleted,
            sum(num_added - num_deleted) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC) AS current_size,
            if(current_size > 0, num_added / current_size, 0) AS percent_add,
            if(current_size > 0, num_deleted / current_size, 0) AS percent_delete
        FROM
        (
            SELECT
                path,
                max(time) AS max_time,
                commit_hash,
                any(file_lines_added) AS num_added,
                any(file_lines_deleted) AS num_deleted,
                any(file_change_type) AS type
            FROM git.line_changes
            WHERE (file_change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
            GROUP BY
                path,
                commit_hash
            ORDER BY
                path ASC,
                max_time ASC
        )
    ),
    rewrites AS
    (
        SELECT any(max_time) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS previous_rewrite
        FROM changes
        WHERE (type = 'Modify') AND (percent_add >= 0.5) AND (percent_delete >= 0.5) AND (current_size > 50)
    )
SELECT
    dayOfWeek(previous_rewrite) AS dayOfWeek,
    count() AS num_re_writes
FROM rewrites
GROUP BY dayOfWeek
┌─dayOfWeek─┬─num_re_writes─┐
│         1 │           111 │
│         2 │           121 │
│         3 │            91 │
│         4 │           111 │
│         5 │            90 │
│         6 │            64 │
│         7 │            46 │
└───────────┴───────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.466 sec. Processed 7.54 million rows, 701.52 MB (16.15 million rows/s., 1.50 GB/s.)

Код каких авторов остаётся неизменным дольше всего?

Под «стойкостью» мы понимаем, как долго код автора сохраняется, прежде чем будет переписан. Как и в предыдущем вопросе Какой средний промежуток времени проходит до того, как код будет переписан, и какова медиана (период полураспада кода)?, здесь используется та же метрика переписывания, то есть 50 % добавлений и 50 % удалений в файле. Мы вычисляем среднее время переписывания для каждого автора и учитываем только тех участников, у которых больше двух файлов. play
WITH
    changes AS
    (
        SELECT
            path,
            author,
            commit_hash,
            max_time,
            type,
            num_added,
            num_deleted,
            sum(num_added - num_deleted) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC) AS current_size,
            if(current_size > 0, num_added / current_size, 0) AS percent_add,
            if(current_size > 0, num_deleted / current_size, 0) AS percent_delete
        FROM
        (
            SELECT
                path,
                any(author) AS author,
                max(time) AS max_time,
                commit_hash,
                any(file_lines_added) AS num_added,
                any(file_lines_deleted) AS num_deleted,
                any(file_change_type) AS type
            FROM git.line_changes
            WHERE (file_change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
            GROUP BY
                path,
                commit_hash
            ORDER BY
                path ASC,
                max_time ASC
        )
    ),
    rewrites AS
    (
        SELECT
            *,
            any(max_time) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS previous_rewrite,
            dateDiff('day', previous_rewrite, max_time) AS rewrite_days,
            any(author) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev_author
        FROM changes
        WHERE (type = 'Modify') AND (percent_add >= 0.5) AND (percent_delete >= 0.5) AND (current_size > 50)
    )
SELECT
    prev_author,
    avg(rewrite_days) AS c,
    uniq(path) AS num_files
FROM rewrites
GROUP BY prev_author
HAVING num_files > 2
ORDER BY c DESC
LIMIT 10
┌─prev_author─────────┬──────────────────c─┬─num_files─┐
│ Michael Kolupaev    │              304.6 │         4 │
│ alexey-milovidov    │  81.83333333333333 │         4 │
│ Alexander Kuzmenkov │               64.5 │         5 │
│ Pavel Kruglov       │               55.8 │         6 │
│ Alexey Milovidov    │ 48.416666666666664 │        90 │
│ Amos Bird           │               42.8 │         4 │
│ alesapin            │ 38.083333333333336 │        12 │
│ Nikolai Kochetov    │  33.18421052631579 │        26 │
│ Alexander Tokmakov  │ 31.866666666666667 │        12 │
│ Alexey Zatelepin    │               22.5 │         4 │
└─────────────────────┴────────────────────┴───────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.555 sec. Processed 7.54 million rows, 720.60 MB (13.58 million rows/s., 1.30 GB/s.)

Наибольшее число последовательных дней с коммитами у автора

В этом запросе сначала нужно определить дни, в которые автор делал коммиты. Используя оконную функцию с разбиением по автору, можно вычислить число дней между его коммитами. Для каждого коммита, если с момента предыдущего коммита прошёл 1 день, мы помечаем его как последовательный (1), иначе — 0, сохраняя результат в consecutive_day. Затем функции для работы с массивами вычисляют для каждого автора самую длинную последовательность единиц подряд. Сначала функция groupArray собирает все значения consecutive_day для автора. Затем этот массив из 1 и 0 разбивается по значениям 0 на подмассивы. Наконец, вычисляется самый длинный подмассив. play
WITH commit_days AS
    (
        SELECT
            author,
            day,
            any(day) OVER (PARTITION BY author ORDER BY day ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS previous_commit,
            dateDiff('day', previous_commit, day) AS days_since_last,
            if(days_since_last = 1, 1, 0) AS consecutive_day
        FROM
        (
            SELECT
                author,
                toStartOfDay(time) AS day
            FROM git.commits
            GROUP BY
                author,
                day
            ORDER BY
                author ASC,
                day ASC
        )
    )
SELECT
    author,
    arrayMax(arrayMap(x -> length(x), arraySplit(x -> (x = 0), groupArray(consecutive_day)))) - 1 AS max_consecutive_days
FROM commit_days
GROUP BY author
ORDER BY max_consecutive_days DESC
LIMIT 10
┌─author───────────┬─max_consecutive_days─┐
│ kssenii          │                   32 │
│ Alexey Milovidov │                   30 │
│ alesapin         │                   26 │
│ Azat Khuzhin     │                   23 │
│ Nikolai Kochetov │                   15 │
│ feng lv          │                   11 │
│ alexey-milovidov │                   11 │
│ Igor Nikonov     │                   11 │
│ Maksim Kita      │                   11 │
│ Nikita Vasilev   │                   11 │
└──────────────────┴──────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.025 sec. Processed 62.78 thousand rows, 395.47 KB (2.54 million rows/s., 16.02 MB/s.)

Построчная история коммитов файла

Файлы можно переименовывать. Когда это происходит, мы получаем событие переименования, в котором в столбце path указывается новый путь к файлу, а old_path — его предыдущее расположение, например. play
SELECT
    time,
    path,
    old_path,
    commit_hash,
    commit_message
FROM git.file_changes
WHERE (path = 'src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp') AND (change_type = 'Rename')
┌────────────────time─┬─path────────────────────────────────────────┬─old_path─────────────────────────────────────┬─commit_hash──────────────────────────────┬─commit_message─┐
│ 2020-04-03 16:14:31 │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │ dbms/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │ 06446b4f08a142d6f1bc30664c47ded88ab51782 │ dbms/ → src/   │
└─────────────────────┴─────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────┴────────────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.135 sec. Processed 266.05 thousand rows, 20.73 MB (1.98 million rows/s., 154.04 MB/s.)
Это затрудняет просмотр полной истории файла, поскольку у нас нет единого значения, связывающего все изменения строк или файла. Чтобы решить эту проблему, мы можем использовать Пользовательские функции (UDF). В настоящее время они не могут быть рекурсивными, поэтому, чтобы определить историю файла, нам нужно определить серию UDF, которые явно вызывают друг друга. Это означает, что мы можем отслеживать переименования только до некоторой максимальной глубины — в приведённом ниже примере это 5 уровней. Маловероятно, что файл будет переименован большее число раз, поэтому пока этого достаточно.
CREATE FUNCTION file_path_history AS (n) -> if(empty(n),  [], arrayConcat([n], file_path_history_01((SELECT if(empty(old_path), Null, old_path) FROM git.file_changes WHERE path = n AND (change_type = 'Rename' OR change_type = 'Add') LIMIT 1))));
CREATE FUNCTION file_path_history_01 AS (n) -> if(isNull(n), [], arrayConcat([n], file_path_history_02((SELECT if(empty(old_path), Null, old_path) FROM git.file_changes WHERE path = n AND (change_type = 'Rename' OR change_type = 'Add') LIMIT 1))));
CREATE FUNCTION file_path_history_02 AS (n) -> if(isNull(n), [], arrayConcat([n], file_path_history_03((SELECT if(empty(old_path), Null, old_path) FROM git.file_changes WHERE path = n AND (change_type = 'Rename' OR change_type = 'Add') LIMIT 1))));
CREATE FUNCTION file_path_history_03 AS (n) -> if(isNull(n), [], arrayConcat([n], file_path_history_04((SELECT if(empty(old_path), Null, old_path) FROM git.file_changes WHERE path = n AND (change_type = 'Rename' OR change_type = 'Add') LIMIT 1))));
CREATE FUNCTION file_path_history_04 AS (n) -> if(isNull(n), [], arrayConcat([n], file_path_history_05((SELECT if(empty(old_path), Null, old_path) FROM git.file_changes WHERE path = n AND (change_type = 'Rename' OR change_type = 'Add') LIMIT 1))));
CREATE FUNCTION file_path_history_05 AS (n) -> if(isNull(n), [], [n]);
При вызове file_path_history('src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp') мы рекурсивно проходим по истории переименований: каждый вызов функции передаёт old_path на следующий уровень. Результаты объединяются с помощью arrayConcat. Например,
SELECT file_path_history('src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp') AS paths
┌─paths─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ['src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp','dbms/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp','dbms/src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp'] │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.074 sec. Processed 344.06 thousand rows, 6.27 MB (4.65 million rows/s., 84.71 MB/s.)
Теперь с помощью этой возможности можно собрать коммиты за всю историю файла. В этом примере показано по одному коммиту для каждого значения path.
SELECT
    time,
    substring(commit_hash, 1, 11) AS commit,
    change_type,
    author,
    path,
    commit_message
FROM git.file_changes
WHERE path IN file_path_history('src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp')
ORDER BY time DESC
LIMIT 1 BY path
FORMAT PrettyCompactMonoBlock
┌────────────────time─┬─commit──────┬─change_type─┬─author─────────────┬─path─────────────────────────────────────────────┬─commit_message──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2022-10-30 16:30:51 │ c68ab231f91 │ Modify      │ Alexander Tokmakov │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp      │ fix accessing part in Deleting state                                            │
│ 2020-04-03 15:21:24 │ 38a50f44d34 │ Modify      │ alesapin           │ dbms/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp     │ Remove empty line                                                               │
│ 2020-04-01 19:21:27 │ 1d5a77c1132 │ Modify      │ alesapin           │ dbms/src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │ Tried to add ability to rename primary key columns but just banned this ability │
└─────────────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

3 rows in set. Elapsed: 0.170 sec. Processed 611.53 thousand rows, 41.76 MB (3.60 million rows/s., 246.07 MB/s.)

Нерешённые вопросы

Git blame

Получить здесь точный результат особенно сложно, поскольку сейчас в функциях для работы с массивами нельзя сохранять состояние. Это станет возможным с помощью arrayFold или arrayReduce, которые позволяют сохранять состояние на каждой итерации. Приблизительное решение, достаточное для анализа на верхнем уровне, может выглядеть примерно так:
SELECT
    line_number_new,
    argMax(author, time),
    argMax(line, time)
FROM git.line_changes
WHERE path IN file_path_history('src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp')
GROUP BY line_number_new
ORDER BY line_number_new ASC
LIMIT 20
┌─line_number_new─┬─argMax(author, time)─┬─argMax(line, time)────────────────────────────────────────────┐
│               1 │ Alexey Milovidov     │ #include <Disks/DiskSpaceMonitor.h>                           │
│               2 │ s-kat                │ #include <Common/FieldVisitors.h>                             │
│               3 │ Anton Popov          │ #include <cstddef>                                            │
│               4 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/typeid_cast.h>                               │
│               5 │ avogar               │ #include <Common/ThreadPool.h>                                │
│               6 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/DiskSpaceMonitor.h>                          │
│               7 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/ZooKeeper/Types.h>                           │
│               8 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/escapeForFileName.h>                         │
│               9 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/formatReadable.h>                            │
│              10 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/thread_local_rng.h>                          │
│              11 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/typeid_cast.h>                               │
│              12 │ Nikolai Kochetov     │ #include <Storages/MergeTree/DataPartStorageOnDisk.h>         │
│              13 │ alesapin             │ #include <Disks/ObjectStorages/IMetadataStorage.h>            │
│              14 │ alesapin             │                                                               │
│              15 │ Alexey Milovidov     │ #include <DB/Databases/IDatabase.h>                           │
│              16 │ Alexey Zatelepin     │ #include <Storages/MergeTree/ReplicatedMergeTreePartheckout er.h> │
│              17 │ CurtizJ              │ #include <Storages/MergeTree/MergeTreeDataPart.h>             │
│              18 │ Kirill Shvakov       │ #include <Parsers/ASTDropQuery.h>                             │
│              19 │ s-kat                │ #include <Storages/MergeTree/PinnedPartUUIDs.h>               │
│              20 │ Nikita Mikhaylov     │ #include <Storages/MergeTree/MergeMutateExecutor.h>           │
└─────────────────┴──────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────┘
20 строк в наборе. Elapsed: 0.547 sec. Processed 7.88 million rows, 679.20 MB (14.42 million rows/s., 1.24 GB/s.)
Здесь приветствуются более точные и удачные решения.
Последнее изменение 10 июня 2026 г.