Комбинатор Resample
можно применить к агрегатной функции groupArray, чтобы
разбить диапазон значений указанного ключевого столбца на фиксированное число интервалов (N)
и сформировать результирующий массив, выбирая по одному репрезентативному значению
(соответствующему минимальному ключу) из точек данных, попадающих в каждый интервал.
В результате создаётся прореженное представление данных, а не собираются все значения.
Рассмотрим пример. Мы создадим таблицу, содержащую name, age и
wage сотрудников, и вставим в неё несколько записей:
CREATE TABLE employee_data
(
name String,
age UInt8,
wage Float32
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()
INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
('John', 16, 10.0),
('Alice', 30, 15.0),
('Mary', 35, 8.0),
('Evelyn', 48, 11.5),
('David', 62, 9.9),
('Brian', 60, 16.0);
[30,60)
и [60,75). Поскольку возраст представлен целыми числами, фактически получаем значения возраста в
интервалах [30, 59] и [60,74].
Чтобы агрегировать имена в массив, используем агрегатную функцию groupArray.
Она принимает один аргумент. В нашем случае это столбец имени. Функция groupArrayResample
должна использовать столбец возраста, чтобы агрегировать имена по возрасту. Чтобы задать
нужные интервалы, передаём 30, 75, 30 в качестве аргументов функции groupArrayResample:
SELECT groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age) FROM employee_data
┌─groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age)─────┐
│ [['Alice','Mary','Evelyn'],['David','Brian']] │
└───────────────────────────────────────────────┘
Последнее изменение 10 июня 2026 г.
