Перейти к основному содержанию
Этот движок позволяет интегрировать ClickHouse с Redis. Поскольку Redis использует модель «ключ-значение» (key-value), мы настоятельно рекомендуем выполнять к нему только точечные запросы, например where k=xx или where k in (xx, xx).

Создание таблицы

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(
    name1 [type1],
    name2 [type2],
    ...
) ENGINE = Redis({host:port[, db_index[, password[, pool_size]]] | named_collection[, option=value [,..]] })
PRIMARY KEY(primary_key_name);
Параметры движка
  • host:port — адрес сервера Redis; порт можно не указывать, тогда будет использован стандартный порт Redis 6379.
  • db_index — индекс БД Redis в диапазоне от 0 до 15, по умолчанию — 0.
  • password — пароль пользователя, по умолчанию — пустая строка.
  • pool_size — максимальный размер пула соединений Redis, по умолчанию — 16.
  • primary_key_name — любое имя столбца из списка столбцов.
СериализацияPRIMARY KEY поддерживает только один столбец. Первичный ключ будет сериализован в бинарном виде как ключ Redis. Столбцы, кроме первичного ключа, будут сериализованы в бинарном виде как значение Redis в соответствующем порядке.
Аргументы также можно передавать с помощью именованных коллекций. В этом случае host и port должны указываться отдельно. Такой подход рекомендуется для продакшн-среды. На данный момент все параметры, передаваемые в Redis через именованные коллекции, являются обязательными.
ФильтрацияЗапросы с условием key equals или фильтрацией IN будут оптимизированы до поиска по нескольким ключам в Redis. Если выполнять запросы без ключа фильтрации, произойдет полное сканирование таблицы, а это ресурсоемкая операция.

Пример использования

Создайте таблицу в ClickHouse, используя движок Redis с обычными аргументами:
Query
CREATE TABLE redis_table
(
    `key` String,
    `v1` UInt32,
    `v2` String,
    `v3` Float32
)
ENGINE = Redis('redis1:6379') PRIMARY KEY(key);
Или используя именованные коллекции:
<named_collections>
    <redis_creds>
        <host>localhost</host>
        <port>6379</port>
        <password>****</password>
        <pool_size>16</pool_size>
        <db_index>s0</db_index>
    </redis_creds>
</named_collections>
Query
CREATE TABLE redis_table
(
    `key` String,
    `v1` UInt32,
    `v2` String,
    `v3` Float32
)
ENGINE = Redis(redis_creds) PRIMARY KEY(key);
Вставка:
Query
INSERT INTO redis_table VALUES('1', 1, '1', 1.0), ('2', 2, '2', 2.0);
Query
SELECT COUNT(*) FROM redis_table;
Response
┌─count()─┐
│       2 │
└─────────┘
Query
SELECT * FROM redis_table WHERE key='1';
Response
┌─key─┬─v1─┬─v2─┬─v3─┐
│ 1   │  1 │ 1  │  1 │
└─────┴────┴────┴────┘
Query
SELECT * FROM redis_table WHERE v1=2;
Response
┌─key─┬─v1─┬─v2─┬─v3─┐
│ 2   │  2 │ 2  │  2 │
└─────┴────┴────┴────┘
Обновление: Обратите внимание, что первичный ключ нельзя изменить.
Query
ALTER TABLE redis_table UPDATE v1=2 WHERE key='1';
Удалить:
Query
ALTER TABLE redis_table DELETE WHERE key='1';
Truncate: Асинхронно очищает БД Redis. Также Truncate поддерживает режим SYNC.
Query
TRUNCATE TABLE redis_table SYNC;
JOIN: Соединение JOIN с другими таблицами.
Query
SELECT * FROM redis_table JOIN merge_tree_table ON merge_tree_table.key=redis_table.key;

Ограничения

Движок Redis также поддерживает сканирующие запросы, такие как where k > xx, но у этого есть некоторые ограничения:
  1. В очень редких случаях во время рехеширования сканирующий запрос может возвращать дублирующиеся ключи. Подробности см. в Redis Scan.
  2. Во время сканирования ключи могут создаваться и удаляться, поэтому получившийся набор данных не может представлять согласованное состояние на какой-либо момент времени.
Последнее изменение 10 июня 2026 г.