Перейти к основному содержанию
Движок таблицы, предоставляющий табличный интерфейс для выполнения SELECT из файлов и INSERT в файлы, аналогично табличной функции s3. Используйте file() при работе с локальными файлами, а s3() — при работе с бакетами в объектных хранилищах, таких как S3, GCS или MinIO. Функцию file можно использовать в запросах SELECT и INSERT для чтения из файлов и записи в них.

Синтаксис

file([path_to_archive ::] path [,format] [,structure] [,compression])
Для запросов SELECT параметр path также может быть выражением, возвращающим Array(String):
file(['file1.csv', 'file2.csv'], 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32')

Аргументы

ПараметрОписание
pathОтносительный путь к файлу из user_files_path или Array(String) путей в запросах SELECT. В режиме только для чтения поддерживаются следующие глоб-шаблоны: *, ?, {abc,def} (где 'abc' и 'def' — строки) и {N..M} (где N и M — числа).
path_to_archiveОтносительный путь к архиву zip/tar/7z. Поддерживает те же глоб-шаблоны, что и path.
formatФормат файла.
structureСтруктура таблицы. Формат: 'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'.
compressionСуществующий тип сжатия при использовании в запросе SELECT или требуемый тип сжатия при использовании в запросе INSERT. Поддерживаемые типы сжатия: gz, br, xz, zst, lz4 и bz2.
Если аргумент structure опущен, ClickHouse определяет схему по самому формату. Для разных форматов используются разные имена столбцов и типы по умолчанию. Чтобы посмотреть схему для конкретного формата, используйте DESC с табличной функцией format.Например:
DESC format(LineAsString, 'Hello\nWorld')
┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ line │ String │              │                    │         │                  │                │
└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

Возвращаемое значение

Таблица для чтения данных из файла или записи данных в файл.

Примеры записи в файл

Запись в файл в формате TSV

INSERT INTO TABLE FUNCTION
file('test.tsv', 'TSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
VALUES (1, 2, 3), (3, 2, 1), (1, 3, 2)
В результате данные записываются в файл test.tsv:
# cat /var/lib/clickhouse/user_files/test.tsv
1    2    3
3    2    1
1    3    2

Запись в несколько файлов в формате TSV с разбиением на партиции

Если при вставке данных в табличную функцию типа file() указать выражение PARTITION BY, для каждой партиции будет создан отдельный файл. Разбиение данных на отдельные файлы помогает повысить производительность операций чтения.
INSERT INTO TABLE FUNCTION
file('test_{_partition_id}.tsv', 'TSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
PARTITION BY column3
VALUES (1, 2, 3), (3, 2, 1), (1, 3, 2)
В результате данные записываются в три файла: test_1.tsv, test_2.tsv и test_3.tsv.
# cat /var/lib/clickhouse/user_files/test_1.tsv
3    2    1

# cat /var/lib/clickhouse/user_files/test_2.tsv
1    3    2

# cat /var/lib/clickhouse/user_files/test_3.tsv
1    2    3

Примеры чтения из файла

SELECT из CSV-файла

Сначала задайте user_files_path в конфигурации сервера и подготовьте файл test.csv:
$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
    <user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>

$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test.csv
    1,2,3
    3,2,1
    78,43,45
Затем загрузите данные из test.csv в таблицу и выберите первые две строки:
SELECT * FROM
file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
LIMIT 2;
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│       1 │       2 │       3 │
│       3 │       2 │       1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘

Вставка данных из файла в таблицу

INSERT INTO FUNCTION
file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
VALUES (1, 2, 3), (3, 2, 1);
SELECT * FROM
file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32');
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│       1 │       2 │       3 │
│       3 │       2 │       1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
Чтение данных из table.csv, находящегося в archive1.zip и/или archive2.zip:
SELECT * FROM file('user_files/archives/archive{1..2}.zip :: table.csv');

Глоб-шаблоны в пути

В путях можно использовать глоб-шаблоны. Файлы должны соответствовать всему шаблону пути, а не только суффиксу или префиксу. Есть одно исключение: если путь указывает на существующий каталог и не содержит глоб-шаблонов, к пути неявно добавляется *, чтобы выбрать все файлы в каталоге.
  • * — Обозначает произвольное количество символов, кроме /, включая пустую строку.
  • ? — Обозначает один произвольный символ.
  • {some_string,another_string,yet_another_one} — Подставляет любую из строк 'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'. Строки могут содержать символ /.
  • {N..M} — Обозначает любое число >= N и <= M.
  • ** - Обозначает все файлы в папке и во всех её вложенных папках.
Конструкции с {} аналогичны конструкциям в табличной функции remote и hdfs.

Примеры

Пример Предположим, есть следующие файлы с такими относительными путями:
  • some_dir/some_file_1
  • some_dir/some_file_2
  • some_dir/some_file_3
  • another_dir/some_file_1
  • another_dir/some_file_2
  • another_dir/some_file_3
Выполните запрос, чтобы получить общее количество строк во всех файлах:
SELECT count(*) FROM file('{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32');
Альтернативное выражение пути с тем же результатом:
SELECT count(*) FROM file('{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32');
Выполните запрос, чтобы получить общее количество строк в some_dir, используя неявный *:
SELECT count(*) FROM file('some_dir', 'TSV', 'name String, value UInt32');
Если в вашем списке файлов есть диапазоны чисел с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры отдельно или символ ?.
Пример Запросите общее количество строк в файлах с именами file000, file001, … , file999:
SELECT count(*) FROM file('big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32');
Пример Рекурсивно запросите общее количество строк во всех файлах внутри каталога big_dir/:
SELECT count(*) FROM file('big_dir/**', 'CSV', 'name String, value UInt32');
Пример Рекурсивно получите общее количество строк из всех файлов file002 во всех папках каталога big_dir/:
SELECT count(*) FROM file('big_dir/**/file002', 'CSV', 'name String, value UInt32');

Виртуальные столбцы

  • _path — Путь к файлу. Тип: LowCardinality(String).
  • _file — Имя файла. Тип: LowCardinality(String).
  • _size — Размер файла в байтах. Тип: Nullable(UInt64). Если размер файла неизвестен, значение — NULL.
  • _time — Время последнего изменения файла. Тип: Nullable(DateTime). Если время неизвестно, значение — NULL.

Настройка use_hive_partitioning

Когда параметр use_hive_partitioning установлен в 1, ClickHouse определяет партиционирование в стиле Hive в пути (/name=value/) и позволяет использовать столбцы партиции в запросе как виртуальные столбцы. Эти виртуальные столбцы будут иметь те же имена, что и в пути с партициями. Пример Использование виртуального столбца, созданного с помощью партиционирования в стиле Hive
SELECT * FROM file('data/path/date=*/country=*/code=*/*.parquet') WHERE date > '2020-01-01' AND country = 'Netherlands' AND code = 42;

Настройки

НастройкаОписание
engine_file_empty_if_not_existsпозволяет возвращать пустой набор данных из несуществующего файла. По умолчанию отключено.
engine_file_truncate_on_insertпозволяет очищать файл перед вставкой данных в него. По умолчанию отключено.
engine_file_allow_create_multiple_filesпозволяет создавать новый файл при каждой вставке, если формат имеет суффикс. По умолчанию отключено.
engine_file_skip_empty_filesпозволяет пропускать пустые файлы при чтении. По умолчанию отключено.
storage_file_read_methodметод чтения данных из файла хранилища; одно из следующих значений: read, pread, mmap (только для clickhouse-local). Значение по умолчанию: pread для clickhouse-server, mmap для clickhouse-local.
Последнее изменение 10 июня 2026 г.