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ClickStack 使用 OpenTelemetry 标准收集遥测数据 (日志和 链路追踪) 。链路追踪可通过自动埋点自动生成,因此无需手动 埋点也能从链路追踪中获益。 本指南集成了:
  • 日志
  • 指标
  • 链路追踪

入门

安装 ClickStack OpenTelemetry 埋点包

使用以下命令安装 ClickStack OpenTelemetry 埋点包
pip install hyperdx-opentelemetry
为你的 Python 应用所使用的软件包安装 OpenTelemetry 自动埋点库。我们建议使用 OpenTelemetry Python SDK 附带的 opentelemetry-bootstrap 工具扫描应用的软件包,并生成可用库列表。
opentelemetry-bootstrap -a install

配置环境变量

接下来,你需要在 shell 中配置以下环境变量,以便通过 OpenTelemetry collector 将遥测数据发送到 ClickStack:
OTEL_SERVICE_NAME='<NAME_OF_YOUR_APP_OR_SERVICE>' \
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318 
OTEL_SERVICE_NAME 环境变量用于在 HyperDX 应用中标识你的服务,你可以将其设置为任意名称。

使用 OpenTelemetry Python agent 运行应用

现在,你可以使用 OpenTelemetry Python agent (opentelemetry-instrument) 来运行应用。
opentelemetry-instrument python app.py

如果你使用的是 GunicornuWSGIuvicorn

在这种情况下,OpenTelemetry Python agent 需要进行额外配置才能正常工作。 要为采用预分叉 Web 服务器模式的应用服务器配置 OpenTelemetry,请确保在 post-fork hook 中调用 configure_opentelemetry 方法。
from hyperdx.opentelemetry import configure_opentelemetry

def post_fork(server, worker):
    configure_opentelemetry()

高级配置

网络捕获

启用网络捕获功能后,开发人员便能够更高效地调试 HTTP 请求头和请求体载荷。只需 将 HYPERDX_ENABLE_ADVANCED_NETWORK_CAPTURE 标志设为 1 即可。
export HYPERDX_ENABLE_ADVANCED_NETWORK_CAPTURE=1

故障排查

由于日志级别设置导致日志未显示

默认情况下,OpenTelemetry 日志处理程序使用 logging.NOTSET 级别, 该级别会默认采用 WARNING 级别。你可以在创建 日志记录器时指定日志级别:
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

导出到控制台

OpenTelemetry Python SDK 通常会在出错时将错误信息显示在控制台中。 不过,如果你没有遇到任何错误,却发现数据没有如预期那样出现在 HyperDX 中,则可以启用调试模式。启用调试模式后,所有遥测数据都会打印到控制台, 这样你就可以确认应用程序是否已正确埋点,并生成了 预期的数据。
export DEBUG=true
在此了解有关 Python OpenTelemetry 埋点的更多信息: https://opentelemetry.io/docs/instrumentation/python/manual/
最后修改于 2026年6月10日