监控 ClickHouse Cloud 部署

ClickHouse Cloud 监控与可观测性能力概览

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概述

本指南为企业团队介绍 ClickHouse Cloud 生产环境部署的监控与可观测性能力。企业客户经常会询问有哪些开箱即用的监控功能、如何与现有可观测性技术栈集成 (包括 Datadog 和 AWS CloudWatch 等工具) ，以及 ClickHouse Cloud 的监控能力与 self-hosted 部署相比有何差异。

用户可通过以下方式监控其 ClickHouse 部署：

部分	描述	会唤醒空闲服务吗？	所需设置
Cloud Console 仪表盘	使用内置仪表盘进行日常监控，涵盖服务健康状态、资源利用率和查询性能	否	无
Notifications	针对扩缩容事件、错误、变更和计费的告警	否	无 (可自定义)
Prometheus 端点	将指标导出到 Grafana、Datadog 或其他兼容 Prometheus 的工具	否	API key + 抓取器配置
System table queries	通过直接对 system 表执行 SQL 查询进行深度调试和自定义分析	是	SQL 查询
Community and partner integrations	Datadog agent 集成、社区监控工具以及 Billing & Usage API	视情况而定	取决于具体工具
Advanced dashboard reference	对各高级仪表板可视化的详细参考说明，包括故障排查示例	否	无

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快速入门

打开 ClickHouse Cloud 控制台，切换到 Monitoring 选项卡。这篇博客总结了入门时常见的一些注意事项。

对于大多数用户来说，Cloud Console 仪表盘无需任何配置，就足以监控服务健康状况、资源利用率和查询性能。如果您需要集成外部监控栈，请从 Prometheus 兼容的指标端点开始。

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系统影响考量

上述方法要么依赖 Prometheus 端点，要么由 ClickHouse Cloud 管理，或者直接查询系统表。其中最后一种方式需要直接查询生产 ClickHouse 服务，这会给被观测系统增加查询负载，并使 ClickHouse Cloud 实例无法进入空闲状态，从而可能影响成本。此外，如果生产系统发生故障，由于两者相互耦合，监控也可能受到影响。

直接查询系统表非常适合深入查看内部信息和进行调试，但不太适合实时生产监控。Cloud Console 仪表盘和 Prometheus 端点 都使用预先抓取的指标，不会唤醒空闲服务，因此更适合持续性的生产监控。请在详细的系统分析能力与运维开销之间权衡这些取舍。