Nullable(T)

ClickHouse 中 Nullable 数据类型修饰符的文档

允许在 T 所允许的正常值之外，存储表示“缺失值”的特殊标记 (NULL) 。例如，Nullable(Int8) 类型的列可以存储 Int8 类型的值，而没有值的行则存储 NULL。

T 不能是以下任一复合数据类型：

• Array — 不支持
• Map — 不支持
• Tuple — 提供 Experimental 支持*

不过，复合数据类型可以包含 Nullable 类型的值，例如 Array(Nullable(Int8)) 或 Tuple(Nullable(String), Nullable(Int64))。

Experimental：Nullable Tuple

• 启用 allow_experimental_nullable_tuple_type = 1 时，支持 Nullable(Tuple(…))。

Nullable 类型的字段不能包含在表索引中。

除非在 ClickHouse 服务器配置中另有指定，否则 NULL 是所有 Nullable 类型的默认值。

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存储特性

要在表的列中存储 Nullable 类型的值，ClickHouse 除了存放值的普通文件外，还会使用一个单独的文件来存储 NULL 掩码。掩码文件中的条目使 ClickHouse 能够区分每个表行中的 NULL 和相应数据类型的默认值。由于多了一个额外文件，Nullable 列相比类似的普通列会占用更多存储空间。

使用 Nullable 几乎总会对性能产生负面影响，设计数据库时请牢记这一点。

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查找 NULL

可以通过 null 子列在无需读取整列的情况下查找列中的 NULL 值。若对应的值为 NULL，则返回 1；否则返回 0。

示例

Query

CREATE TABLE nullable (`n` Nullable(UInt32)) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();

INSERT INTO nullable VALUES (1) (NULL) (2) (NULL);

SELECT n.null FROM nullable;

Response

┌─n.null─┐
│      0 │
│      1 │
│      0 │
│      1 │
└────────┘

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使用示例

CREATE TABLE t_null(x Int8, y Nullable(Int8)) ENGINE TinyLog

INSERT INTO t_null VALUES (1, NULL), (2, 3)

SELECT x + y FROM t_null

┌─plus(x, y)─┐
│       ᴺᵁᴸᴸ │
│          5 │
└────────────┘