largestTriangleThreeBuckets

引入版本：v23.10.0 将 Largest-Triangle-Three-Buckets 算法应用于输入数据。该算法用于对时间序列数据进行降采样，以便进行可视化。它专为处理按 x 坐标排序的序列而设计。其工作原理是将已排序的序列划分为多个桶，然后在每个桶中找出面积最大的三角形。桶的数量等于结果序列中的点数。该函数会先按 x 对数据排序，然后对排序后的数据应用降采样算法。给定序列中的 NaN 会被忽略，也就是说，任何 NaN 值都不会纳入分析。这可确保该函数仅处理有效的数值数据。语法

largestTriangleThreeBuckets(n)(x, y)

别名: lttb 参数

n — 结果序列中的点数。UInt64

输入参数

x — x 坐标。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal 或 Date 或 Date32 或 DateTime 或 DateTime64
y — y 坐标。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal 或 Date 或 Date32 或 DateTime 或 DateTime64

返回值 返回由包含两个元素的元组组成的数组。Array(Tuple(Float64, Float64)) 示例 对时间序列数据进行降采样

Query

CREATE TABLE largestTriangleThreeBuckets_test (x Float64, y Float64) ENGINE = Memory;
INSERT INTO largestTriangleThreeBuckets_test VALUES
    (1.0, 10.0), (2.0, 20.0), (3.0, 15.0), (8.0, 60.0), (9.0, 55.0),
    (10.0, 70.0), (4.0, 30.0), (5.0, 40.0), (6.0, 35.0), (7.0, 50.0);

SELECT largestTriangleThreeBuckets(4)(x, y) FROM largestTriangleThreeBuckets_test;

Response

┌────────largestTriangleThreeBuckets(4)(x, y)───────────┐
│           [(1,10),(3,15),(9,55),(10,70)]              │
└───────────────────────────────────────────────────────┘

​largestTriangleThreeBuckets

largestTriangleThreeBuckets