支持在集群内多个节点上并行处理匹配指定路径的文件。发起节点会与工作节点建立连接，展开文件路径中的通配符，并将文件读取任务分派给工作节点。每个工作节点都会向发起节点请求下一个要处理的文件，如此反复，直到所有任务完成 (即所有文件均已读取) 。
只有当所有节点上与初始指定路径匹配的文件集合完全相同，且这些文件的内容在不同节点之间保持一致时，此函数才能_正确_运行。
如果这些文件在各节点之间不一致，则返回值无法预先确定，并且取决于工作节点向发起节点请求任务的顺序。fileCluster(cluster_name, path[, format, structure, compression_method])
| 参数 | 说明 |
|---|
cluster_name | 集群名称，用于构建远程和本地服务器的地址集合及连接参数。 |
path | 相对于 user_files_path 的文件路径。该路径也支持 通配符。 |
format | 文件的格式。类型：String。 |
structure | 表结构，格式为 'UserID UInt64, Name String'。用于确定列名和类型。类型：String。 |
compression_method | 压缩方法。支持的压缩类型包括 gz、br、xz、zst、lz4 和 bz2。 |
my_cluster 的集群，且 setting user_files_path 的值如下：
$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
<user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>
user_files_path 中都包含文件 test1.csv 和 test2.csv，并且这些文件在不同节点上的内容完全一致：
$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test1.csv
1,"file1"
11,"file11"
$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test2.csv
2,"file2"
22,"file22"
INSERT INTO TABLE FUNCTION file('file1.csv', 'CSV', 'i UInt32, s String') VALUES (1,'file1'), (11,'file11');
INSERT INTO TABLE FUNCTION file('file2.csv', 'CSV', 'i UInt32, s String') VALUES (2,'file2'), (22,'file22');
fileCluster 表函数读取 test1.csv 和 test2.csv 中的数据内容：
SELECT * FROM fileCluster('my_cluster', 'file{1,2}.csv', 'CSV', 'i UInt32, s String') ORDER BY i, s
┌──i─┬─s──────┐
│ 1 │ file1 │
│ 11 │ file11 │
└────┴────────┘
┌──i─┬─s──────┐
│ 2 │ file2 │
│ 22 │ file22 │
└────┴────────┘
