各要素がそれぞれ個別の型を持つタプルです。Tuple には少なくとも 1 つの要素が含まれている必要があります。
Tuple は、一時的にカラムをグループ化するために使用されます。クエリで IN 式を使用するときや、ラムダ関数の特定の形式引数を指定するときに、カラムをグループ化できます。詳しくは、IN 演算子および高階関数のセクションを参照してください。
Tuple はクエリの結果になることもあります。この場合、JSON 以外のテキストフォーマットでは、値は () で囲まれたカンマ区切りで出力されます。JSON フォーマットでは、タプルは配列 ([]) として出力されます。
関数を使ってタプルを作成できます。
タプルを作成する例:
SELECT tuple(1, 'a') AS x, toTypeName(x)
┌─x───────┬─toTypeName(tuple(1, 'a'))─┐
│ (1,'a') │ Tuple(UInt8, String) │
└─────────┴───────────────────────────┘
Tuple には 1 つの要素だけを含めることができます
例:
┌─x─────┐
│ ('a') │
└───────┘
tuple() 関数を呼び出さなくても、構文 (tuple_element1, tuple_element2) を使って複数の要素からなるタプルを作成できます。
例:
SELECT (1, 'a') AS x, (today(), rand(), 'someString') AS y, ('a') AS not_a_tuple;
┌─x───────┬─y──────────────────────────────────────┬─not_a_tuple─┐
│ (1,'a') │ ('2022-09-21',2006973416,'someString') │ a │
└─────────┴────────────────────────────────────────┴─────────────┘
その場でタプルを作成する際、ClickHouse は、指定された引数の値を格納できる最小の型として、各引数の型を推定します。値が NULL の場合、推定される型は Nullable です。
データ型の自動検出の例:
SELECT tuple(1, NULL) AS x, toTypeName(x)
┌─x─────────┬─toTypeName(tuple(1, NULL))──────┐
│ (1, NULL) │ Tuple(UInt8, Nullable(Nothing)) │
└───────────┴─────────────────────────────────┘
Tuple 要素は、名前またはインデックスで参照できます。
CREATE TABLE named_tuples (`a` Tuple(s String, i Int64)) ENGINE = Memory;
INSERT INTO named_tuples VALUES (('y', 10)), (('x',-10));
SELECT a.s FROM named_tuples; -- 名前で参照
SELECT a.2 FROM named_tuples; -- 索引で参照
┌─a.s─┐
│ y │
│ x │
└─────┘
┌─tupleElement(a, 2)─┐
│ 10 │
│ -10 │
└────────────────────┘
2 つのタプルは、左から右へ要素を順に比較していきます。最初のタプルの要素が 2 番目のタプルの対応する要素より大きい (小さい) 場合、最初のタプルは 2 番目のタプルより大きい (小さい) と見なされます。そうでない場合 (両方の要素が等しい場合) は、次の要素を比較します。
例:
SELECT (1, 'z') > (1, 'a') c1, (2022, 01, 02) > (2023, 04, 02) c2, (1,2,3) = (3,2,1) c3;
┌─c1─┬─c2─┬─c3─┐
│ 1 │ 0 │ 0 │
└────┴────┴────┘
実際の例:
CREATE TABLE test
(
`year` Int16,
`month` Int8,
`day` Int8
)
ENGINE = Memory AS
SELECT *
FROM values((2022, 12, 31), (2000, 1, 1));
SELECT * FROM test;
┌─year─┬─month─┬─day─┐
│ 2022 │ 12 │ 31 │
│ 2000 │ 1 │ 1 │
└──────┴───────┴─────┘
SELECT *
FROM test
WHERE (year, month, day) > (2010, 1, 1);
┌─year─┬─month─┬─day─┐
│ 2022 │ 12 │ 31 │
└──────┴───────┴─────┘
CREATE TABLE test
(
`key` Int64,
`duration` UInt32,
`value` Float64
)
ENGINE = Memory AS
SELECT *
FROM values((1, 42, 66.5), (1, 42, 70), (2, 1, 10), (2, 2, 0));
SELECT * FROM test;
┌─key─┬─duration─┬─value─┐
│ 1 │ 42 │ 66.5 │
│ 1 │ 42 │ 70 │
│ 2 │ 1 │ 10 │
│ 2 │ 2 │ 0 │
└─────┴──────────┴───────┘
-- 各キーについて、最大のdurationを持つvalueを見つける。durationが等しい場合は、最大のvalueを選択する
SELECT
key,
max(duration),
argMax(value, (duration, value))
FROM test
GROUP BY key
ORDER BY key ASC;
┌─key─┬─max(duration)─┬─argMax(value, tuple(duration, value))─┐
│ 1 │ 42 │ 70 │
│ 2 │ 2 │ 0 │
└─────┴───────────────┴───────────────────────────────────────┘
Nullable(Tuple(T1, T2, …))
実験的機能SET allow_experimental_nullable_tuple_type = 1 が必要です
これは実験的な機能であり、将来のバージョンで変更される可能性があります。
Tuple(Nullable(T1), Nullable(T2), ...) では個々の要素のみを NULL にできるのに対し、こちらではタプル全体を NULL にできます。
| 型 | タプル全体を NULL にできる | 要素を NULL にできる |
|---|
Nullable(Tuple(String, Int64)) | ✅ | ❌ |
Tuple(Nullable(String), Nullable(Int64)) | ❌ | ✅ |
例:
SET allow_experimental_nullable_tuple_type = 1;
CREATE TABLE test (
id UInt32,
data Nullable(Tuple(String, Int64))
) ENGINE = Memory;
INSERT INTO test VALUES (1, ('hello', 42)), (2, NULL);
SELECT * FROM test WHERE data IS NULL;
┌─id─┬─data─┐
│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└────┴──────┘