quantileInterpolatedWeighted

각 요소의 가중치를 고려해 선형 보간으로 숫자 데이터 시퀀스의 분위수를 계산합니다.

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quantileInterpolatedWeighted

도입 버전: v23.1.0

각 요소의 가중치를 고려하여 선형 보간으로 숫자 데이터 시퀀스의 분위수를 계산합니다.

보간된 값을 구하기 위해 전달된 모든 값을 하나의 배열로 결합한 뒤, 각 값에 대응하는 가중치에 따라 정렬합니다. 그다음 가중치를 기반으로 누적 분포를 구성하는 가중 백분위수 방법을 사용해 분위수 보간을 수행하고, 이어서 가중치와 값을 사용한 선형 보간으로 분위수를 계산합니다.

하나의 쿼리에서 레벨이 서로 다른 여러 quantile* 함수를 사용하면 내부 상태가 결합되지 않습니다(즉, 쿼리가 최대로 효율적으로 동작하지 않습니다). 이 경우 quantiles 함수를 사용하십시오.

구문

quantileInterpolatedWeighted(level)(expr, weight)

별칭: medianInterpolatedWeighted

매개변수

• level — 선택 사항입니다. 분위수 수준을 지정합니다. 0과 1 사이의 상수 부동소수점 수입니다. level 값은 [0.01, 0.99] 범위에서 사용하는 것을 권장합니다. 기본값은 0.5입니다. level=0.5이면 함수는 중앙값을 계산합니다. Float*

인수

• expr — 컬럼 값에 대한 표현식이며, 결과는 숫자 데이터 타입, Date 또는 DateTime이어야 합니다. (U)Int* 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 Date 또는 DateTime
• weight — 시퀀스 멤버의 가중치를 나타내는 컬럼입니다. 가중치는 값이 나타나는 횟수입니다. UInt*

반환 값

지정된 수준의 분위수입니다. Float64 또는 Date 또는 DateTime

예시

보간된 가중 분위수 계산

Query

CREATE TABLE t (
    n Int32,
    val Int32
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO t VALUES (0, 3), (1, 2), (2, 1), (5, 4);

SELECT quantileInterpolatedWeighted(n, val) FROM t;

Response

┌─quantileInterpolatedWeighted(n, val)─┐
│                                    1 │
└──────────────────────────────────────┘

관련 항목

• median
• quantiles