categoricalInformationValue
(P(tag = 1) - P(tag = 0)) × (log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0)))
где:
- P(tag = 1) — вероятность того, что целевая переменная равна 1 для данной категории
- P(tag = 0) — вероятность того, что целевая переменная равна 0 для данной категории
[category1, category2, ...] влияет на модель обучения, предсказывающую значение tag.
Синтаксис
category1, category2, ...— Один или несколько категориальных признаков для анализа. Каждая категория должна содержать дискретные значения.UInt8tag— Бинарная целевая переменная для прогнозирования. Должна содержать значения 0 и 1.UInt8
Array(Float64)
Примеры
Базовое использование: анализ возрастных групп и использования мобильных устройств
Query
Response
Query
Response