quantileDeterministic

数値データの数列から近似分位点を計算します。

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quantileDeterministic

導入バージョン: v1.1.0

数値データの数列の近似分位点を計算します。

この関数は、最大 8192 のリザーバーサイズを持つリザーバーサンプリングと、決定論的なサンプリングアルゴリズムを適用します。 結果は決定論的です。 正確な分位点を求めるには、quantileExact 関数を使用します。

1 つのクエリで異なるレベルの複数の quantile* 関数を使用する場合、内部状態は結合されません (つまり、クエリの実行効率は本来より低くなります) 。 この場合は、quantiles 関数を使用します。

構文

quantileDeterministic(level)(expr, determinator)

別名: medianDeterministic

パラメータ

• level — 任意。分位点のレベルです。0 から 1 までの定数浮動小数点数を指定します。level の値には [0.01, 0.99] の範囲を使用することを推奨します。デフォルト値: 0.5。level=0.5 の場合、この関数は中央値を計算します。Float*

引数

• expr — カラム値に対する式です。結果のデータ型は、数値型、Date、または DateTime である必要があります。(U)Int* または Float* または Decimal* または Date または DateTime
• determinator — リザーバサンプリングアルゴリズムで、ランダム数生成器の代わりにそのハッシュが使用され、サンプリング結果を決定論的にするための数値です。determinator には、ユーザー ID やイベント ID など、任意の決定論的な正の数を使用できます。同じ determinator の値があまりに頻繁に現れると、この関数は正しく動作しません。(U)Int*

戻り値

指定したレベルの近似分位点を返します。Float64 または Date または DateTime

例

決定論的な分位点の計算

Query

CREATE TABLE t (val UInt32) ENGINE = Memory;
INSERT INTO t VALUES (1), (1), (2), (3);

SELECT quantileDeterministic(val, 1) FROM t;

Response

┌─quantileDeterministic(val, 1)─┐
│                           1.5 │
└───────────────────────────────┘

関連項目

• median
• quantiles