quantileExactHigh

導入バージョン: v20.8.0 quantileExact と同様に、数値データの数列に対する正確な分位数を計算します。正確な値を得るため、渡されたすべての値を配列にまとめてから、完全にソートします。ソートアルゴリズムの計算量は O(N·log(N)) で、ここで N = std::distance(first, last) は比較回数です。戻り値は分位数の level と、選択範囲内の要素数に依存します。つまり、level が 0.5 の場合、要素数が偶数なら大きい方の中央値を返し、奇数なら中央の値を返します。中央値は、Python で使われている median_high の実装と同様に計算されます。それ以外の level では、level * size_of_array の値に対応するインデックス位置の要素が返されます。 1 つのクエリ内で level の異なる複数の quantile* 関数を使用する場合、内部状態は結合されません (つまり、クエリは本来より非効率になります) 。この場合は、quantiles 関数を使用してください。構文

quantileExactHigh(level)(expr)

別名: medianExactHigh パラメータ

level — 省略可能。分位数のレベル。0 から 1 までの定数の浮動小数点数です。level の値には [0.01, 0.99] の範囲を使用することを推奨します。デフォルト値: 0.5。level=0.5 の場合、この関数は中央値を計算します。Float*

引数

expr — カラム値に対する式。結果の型は数値型、Date、または DateTime です。(U)Int* または Float* または Decimal* または Date または DateTime

戻り値 指定したレベルの分位数を返します。Float64 または Date または DateTime 例 正確な高位分位数の計算

Query

SELECT quantileExactHigh(number) FROM numbers(10);

Response

┌─quantileExactHigh(number)─┐
│                         5 │
└───────────────────────────┘

特定の分位数レベルを計算する

Query

SELECT quantileExactHigh(0.1)(number) FROM numbers(10);

Response

┌─quantileExactHigh(0.1)(number)─┐
│                              1 │
└────────────────────────────────┘

​quantileExactHigh

quantileExactHigh