mannWhitneyUTest

導入バージョン: v21.1.0 2 つの母集団から得られたサンプルに対して、マン・ホイットニーの順位検定を適用します。両方のサンプルの値は sample_data カラムに格納されます。 sample_index が 0 の場合、その行の値は 1 つ目の母集団のサンプルに属します。それ以外の場合は、2 つ目の母集団のサンプルに属します。帰無仮説は、2 つの母集団が確率的に等しいことです。片側仮説の検定も可能です。この検定では、データが正規分布に従うことを仮定しません。構文

mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)

パラメータ

alternative — 任意。対立仮説。‘two-sided’ (デフォルト) ：2つの母集団は確率的に同等ではありません。‘greater’：1番目のサンプルの値は、2番目のサンプルの値より確率的に大きくなります。‘less’：1番目のサンプルの値は、2番目のサンプルの値より確率的に小さくなります。 String
continuity_correction — 任意。0 以外の場合、p 値の正規近似に連続性補正が適用されます。デフォルト値は 1 です。 UInt64

引数

sample_data — サンプルデータ。 (U)Int* または Float* または Decimal*
sample_index — サンプルインデックス。 (U)Int*

戻り値 計算された U 統計量と p 値の 2 つの要素を持つタプルを返します。 Tuple(Float64, Float64) 例 Mann-Whitney の U 検定の例

Query

CREATE TABLE mww_ttest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mww_ttest VALUES (10, 0), (11, 0), (12, 0), (1, 1), (2, 1), (3, 1);

SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;

Response

┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

関連項目

​mannWhitneyUTest

mannWhitneyUTest